《FusionGAN: A generative adversarial network for infrared and visible image fusion》论文笔记
Abstract 建立生成器和判别器，生成器的目的是生成一张主要是红外信息包含少量可见光信息的融合图像，判别器的目的是逼迫融合图像拥有更多可见光图像中的细节信息。此外还能融合不同分辨率的图像。 1 ...
原文：《DenseFuse: A Fusion Approach to Infrared and Visible Images》代码分析
这个代码写的好。 模块主要用到了：os 主要作用文件目录和路径 scipy 图片读取 保存 缩放，需要依赖PIL numpy tensorflow time 计算代码块耗时 。 首先判断是训练还是测试 即生产 ，如果是测试的话是测试video还是图片，测试的图片是否是彩色的 如果是训练的话是否要打印输出详细的信息 即debug 。debug可以作为切分代码块的标记使用。 训练模型在代码上可以分为训 ...
2019-03-20 12:41 1 727 推荐指数：
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