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如果您觉得本文不错！记得点赞哦！ 一. 图像形态学简介： 经验之谈：形态学操作一般作用于二值图像，来连接相邻的元素（膨胀）或分离成独立的元素（侵蚀）。腐蚀和膨胀是针对图片中的白色（即前景）部分！ 二. 图像形态学操作 膨胀和腐蚀的算法 ...

结构元素：设两幅图像X、B，若X是被处理对象，B是用来处理X的，那么则把B称为结构元素。 腐蚀：用结构元素B腐蚀X，过程如下： 1.用结构元素B扫描图像X的所有像素点（以B的原点为坐标，对应A的各个像素点进行扫描），用结构元素B与X覆盖的二值X图像做 “与”操作(也就是B ...

　　二值图像（Binary Image）是指将图像上的每一个像素只有两种可能的取值或灰度等级状态，人们经常用黑白、B&W、单色图像表示二值图像。二值图像是指在图像中，灰度等级只有两种，也就是说，图像中的任何像素不是 0 就是 1，再无其他过渡的灰度值。之前的钢笔画和 Sobel 算子 ...

　　写具体类容之前先吐槽一下。 我一直写技术文档，虽然水平不怎么样，但是基本上我写的都还是比较实际的东西，也是自己投入了很多精力做的东西。有些可能没有开源，有些人觉得对他没有什么帮助，而我认为真正做技术的有能力的对于业内的东西，面对没有处理过的问题，只要有人随便点拨一下，基本上就能 ...

　　 因未测试其他作者的算法时间和效率，本文不敢自称是最快的，但是速度也可以肯定说是相当快的，在一台I5机器上占用单核的资源处理 3000 * 2000的灰度数据用时约 20ms，并且算法和核心的大小是无关的，即所谓的o(1)算法。 在实现本算法之前，也曾经参考何凯明在暗通道去雾时 ...

本篇文章我要写的是基于的腐蚀膨胀算法实现，腐蚀膨胀是形态学图像处理的基础，，腐蚀在二值图像的基础上做“收缩”或“细化”操作，膨胀在二值图像的基础上做“加长”或“变粗”的操作。那么什么是二值图像呢？把一幅图片看做成一个二维的数组，那么二值图像是一个只有0和1的逻辑数组，我们前面 ...