第十七节，深度学习模型的训练技巧-优化卷积核，多通道卷积
在使用卷积神经网络时，我们也总结了一些训练技巧，下面就来介绍如何对卷积核进行优化，以及多通道卷积技术的使用。 一 优化卷积核 在实际的卷积训练中，为了加快速度，常常把卷积核裁开。比如一个3x3的卷积核，可以裁成一个3x1和1x3的卷积核(通过矩阵乘法得知)，分别对原有输入做卷积运算 ...
原文：第六节：深度学习的模型训练技巧——优化卷积核，多通道卷积，批量归一化
优化卷积核技术 在实际的卷积训练中，为了加快速度，常常把卷积核裁开。比如一个 x 的卷积核，可以裁成一个 x 和 x 的卷积核 通过矩阵乘法得知 ，分别对原有输入做卷积运算，这样可以大大提升运算的速度。 原理：在浮点运算中乘法消耗的资源比较多，我们目的就是尽量减少乘法运算。 比如对一个 x 的原始图片进行一次 x 的SAME卷积，相当于生成的 x 的像素中，每一个像素都需要经历 x 次乘法，那么 ...
2019-03-19 19:46 0 663 推荐指数：
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