1,使用aws dlami 启动一个实例 2,source activate tensorflow_p36 3,下载TensorRT 的 tar 安装文件,参考 https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/tensorrt-archived ...
tensorflow模型的格式通常支持多种,主要有CheckPoint .ckpt GraphDef .pb SavedModel。 . CheckPoint .ckpt 在训练 TensorFlow 模型时,每迭代若干轮需要保存一次权值到磁盘,称为 checkpoint ,如下图所示: 这种格式文件是由 tf.train.Saver 对象调用 saver.save 生成的,只包含若干 Vari ...
2019-03-19 18:03 0 2690 推荐指数:
1,使用aws dlami 启动一个实例 2,source activate tensorflow_p36 3,下载TensorRT 的 tar 安装文件,参考 https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/tensorrt-archived ...
一、引子//Windows tf(keras)训练好了模型,想要用Nvidia-TensorRT来重构训练好的模型为TRT推理引擎加快推理的速度。 二、准备文件 1、训练好模型以后(keras)可以通过以下方式保存keras模型为h5文件 ...
一、保存模型 二、载入保存的模型并进行推理 三、预测结果 ...
最近由于要将训练好的模型移植到硬件上,因此需要将TensorFlow转为caffe模型。 caffe模型需要两个文件,一个是定义网络结构的prototxt,一个是存储了参数的caffemodel文件。只要生成这两个文件,caffe模型就算转好了。 在模型转换的过程中,我主要参考了https ...
ncnn本来是有tensorflow2ncnn的工具,但是在5月份时候被删除,原因是很多算子不支持,使用过程中很多bug,作者nihui直接将该功能删除。但是,tensorflow是目前最popular的深度学习框架,因此tensorflow转ncnn的需求还是必不可少的需求。下面提供一种 ...
github博客传送门 csdn博客传送门 整个部署的项目结构: 首先保存(keras或tensorflow)网络模型为.h5格式 有了模型.h5格式之后,导出模型为可以部署的结构: 执行完上述代码之后,没出错的情况下就会生成以下可以部署的文件 接着我们启动 ...
模型的保存与加载一般有三种模式:save/load weights(最干净、最轻量级的方式,只保存网络参数,不保存网络状态),save/load entire model(最简单粗暴的方式,把网络所有的状态都保存起来),saved_model(更通用的方式,以固定模型格式保存,该格式是各种语言通用 ...
本文基本参考自这篇文章:8-Bit Quantization and TensorFlow Lite: Speeding up mobile inference with low precision 首先来一段keras dalao Francois Chollet的鸡汤 ...