用Elasticsearch做大规模数据的多字段、多类型索引检索
本文同时发布在我的个人博客 之前尝试了用mysql做大规模数据的检索优化，可以看到单字段检索的情况下，是可以通过各种手段做到各种类型索引快速检索的，那是一种相对简单的场景。 但是实际应用往往会复杂一些 —— 各类索引（关键词匹配、全文检索、时间范围）混合使用，还有排序的需求。这种情况下 ...
原文：Elasticsearch大规模时序索引如何治理和规划
什么是时序索引 其主要特点体现在两个方面， 一存，以时间为轴，数据只有增加，没有变更，并且必须包含timestamp 日期时间，名称随意 字段，其作用和意义要大于数据的id字段，常见的数据比如我们通常要记录的操作日志 用户行为日志 或股市行情数据 服务器CPU 内存 网络的使用率等 二取，一定是以时间范围为第一过滤条件，然后是其它查询条件，比如近一天 一周 本月等等，然后在这个范围内进行二次过滤 ...
2019-03-19 15:19 3 2145 推荐指数：
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