深度学习之 cnn 进行 CIFAR10 分类 ...
CIFAR 有 个 大小的有颜色的图像,一共 种类别,每种类别有 个。 训练集一共 个图像,测试集一共 个图像。 先载入数据集 再定义网络架构 开始训练 下面是损失的输出 看看在验证集上的表现如何 以及它的输出 ...
2019-03-17 22:02 0 2346 推荐指数:
深度学习之 cnn 进行 CIFAR10 分类 ...
CNN02:Pytorch实现VGG16的CIFAR10分类 1、VGG16的网络结构和原理 VGG的具体网络结构和原理参考博客: https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8534077.html 该博客不只讲了VGG还讲了其他卷积神经网络 ...
基于CNN的CIFAR10图像分类 完整代码如下: cifar10教程补充内容 更优选的网络,类似VGG 这个网络比前面那个准确率更高一些. 显示图片及标签 显示一些训练集中的照片: 显示预测结果和实际结果: ...
原文:https://blog.csdn.net/zzulp/article/details/76358694 View Code 实验结果: ...
关于LeNet-5 LeNet5的Pytorch实现在网络上已经有很多了,这里记录一下自己的实现方法。 LeNet-5出自于Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition中,被用于手写数字识别,也是首批在图像识别中运用了卷积的网络 ...
1. CIFAR10数据集下载 CIFAR10数据集包含10个类别,图像尺寸为 3×32×32 官方下载地址很慢,这里给一个百度云: https://pan.baidu.com/s/1oTvW8wNa-VOjhn0WE5Vmiw 提取码: me8s 下载后在项目目录新建一个 ...
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