将DataStream或DataSet转换为表格 在上面的例子讲解中,直接使用的是:registerTableSource注册表 对于flink来说,还有更灵活的方式:比如直接注册DataStream或者DataSet转换为一张表。 然后DataStream或者DataSet就相当于表 ...
A Table可以转换成a DataStream或DataSet。通过这种方式,可以在Table API或SQL查询的结果上运行自定义的DataStream或DataSet程序 将表转换为DataStream 有两种模式可以将 Table转换为DataStream: :Append Mode 将一个表附加到流上 :Retract Mode 将表转换为流 语法格式: 例子: 将表转换为DataSet ...
2018-05-23 20:32 0 2815 推荐指数:
将DataStream或DataSet转换为表格 在上面的例子讲解中,直接使用的是:registerTableSource注册表 对于flink来说,还有更灵活的方式:比如直接注册DataStream或者DataSet转换为一张表。 然后DataStream或者DataSet就相当于表 ...
Flink系列文章 第01讲:Flink 的应用场景和架构模型 第02讲:Flink 入门程序 WordCount 和 SQL 实现 第03讲:Flink 的编程模型与其他框架比较 第04讲:Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API 本课时我们主要介绍 Flink ...
写在前面: A DataFrame is a Dataset organized into named columns. A Dataset is a distributed collection of data. 贴代码: 简单的csv文件: infos.csv 更多相关小demo ...
先看例子, 看出,和batch最大的不同是,这里是DataStream而不是DataSet; DataStream的核心,即 StreamTransformation<T> transformation; 如何产生data stream ...
Flink 根据数据集类型的不同将核心数据处理接口分为两大类,一类是支持批计算的接口DataSet API,另外一类是支持流计算的接口 DataStream API。同时 Flink将数据处理接口抽象成四层,由上向下分别为SQL API、Table API、DataStream /DataSet ...
Flink主要用来处理数据流,所以从抽象上来看就是对数据流的处理,正如前面大数据开发-Flink-体系结构 && 运行架构提到写Flink程序实际上就是在写DataSource、Transformation、Sink. DataSource是程序的数据源输入 ...
1. API基本概念 Flink程序可以对分布式集合进行转换(例如: filtering, mapping, updating state, joining, grouping, defining windows, aggregating) 集合最初是从源创建的(例如,从文件、kafka主题 ...
一:流处理的基本概念 流处理系统本身有很多自己的特点。一般来说,由于需要支持无限数据集的处理,流处理系统一般采用一种数据驱动的处理方式。它会提前设置一些算子,然后等到数据到达后对数据进行处理。 为了表达复杂的逻辑,flink在内的分布式流处理引擎,一般采用 DAG 图来表示整个计算逻辑 ...