Flink中的Time与Window
一、Time 在Flink的流式处理中，会涉及到时间的不同概念 Event Time（事件时间）：是事件创建的时间。它通常由事件中的时间戳描述，例如采集的日志数据中，每一条日志都会记录自己的生成时间，Flink通过时间戳分配器访问事件时间戳 Ingestion Time（采集时间）：是数据 ...
原文：Flink--time-window 的高级用法
EventTime .要求消息本身就应该携带 EventTime .时间对应关系如下 需求: EventTime 数据: View Code 代码实现: View Code 当前代码理论上看没有任何问题，在实际使用的时候就会出现很多问题,甚至接 收不到数据或者接收到的数据是不准确的 这是因为对于 flink 最初设计的时 候，就考虑到了网络延迟，网络乱序等问题，所以提出了一个抽象概念基座水印 W ...
2018-05-21 20:09 0 2457 推荐指数：
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计算窗口。 那么Flink的Time分为三种： ProcessingTime ： 处理时间 ...
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窗口的划分： 翻滚窗口（Tumbling Window，无重叠） 滚动窗口（Sliding Window，有重叠） 会话窗口（Session Window，活动间隙） 窗口的类型： 窗口在处理数据前，会对数据做分流，有两种控制流的方式，按照数据流划分：Keyed ...
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此文已由作者岳猛授权网易云社区发布。 欢迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 问题 window是解决流计算中的什么问题？ 怎么划分window？有哪几种window？window与时间属性之间的关系？ window里面的数据何时被计算？ window 何时被清除？ 第一个问题 ...
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