1. 离散型分布 当变量为随机值时，那么该分布函数所生成的值域是离散分布的 常见的有二项分布... 2. 连续型分布 当变量为实数域中的连续值时，它对应的值域是连续分布的 常见的有正态分布 3. 伯努利分布 当函数取值只有两种结果时，且分别取值 ...

常见分布的期望和方差 辛钦大数定律（揭示了均值和数学期望的关系） ...

为了方便进行实践，特将演示表和数据罗列如下： 一、创建表 二、插入数据 三、first_value()与last_valu ...

非常有必要搞清楚统计学种一些常用的分布！！！ 离散型随机变量分布 1.两点分布/伯努利分布 伯努利分布是二项分布在n=1时的特例。一次随机试验，成功概率为p，失败概率为q=1-p。 伯努利分布 2.二项分布 二项分布(Binomial distribution)是n重伯努利试验成功 ...

今天给大家整理一篇关于Redis经常被问到的问题：缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等概念 一、缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间(例 ...

正态分布的密度函数，可以一般化地写为 \[f(x) = k \exp\left[-\dfrac{1}{2}(x-b)' A (x-b)\right] \] 事实上，如果某个多维随机变量的密度函数可以写成该形式，那么它就服从正态分布。其中\(b\)是均值，正定矩阵\(A\)是协方差矩阵 ...

随机变量的概率密度函数画出的图像，它们之间的关系就是，概率密度函数是分布函数的导函数。 右图（概率函 ...

特征函数和 cdf（cumulative distribution function，也叫分布函数）一样提供了另外一种描述随机变量的方法：https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/54618901 和 cdf 一样，能够完整地确定 ...