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0/1背包是最基本的背包问题，其基本特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放，即每个物品最多只能放一次。 0/1背包问题的一般描述为：有N个物品，第i个物品的重量与价值分别为W[i]与P[i]。背包容量为V，试问在每个物品最多使用一次（物品必须保持完整）的情况下 ...

// 最优原则：不管前面的策略如何，此后的决策是是基于当前状态（由上一次决策产生）的最优决策。// 当最优决策序列中包含最优决策子序列时，可建立动态规划递归方法。// （有些问题的递归式不一定能保证最优原则，因此在求解时有必要对它进行验证。若不能保持最优原则，则不可应用动态规划方法。）// 在得到 ...

问题描述： 对于一组不同重量、不可分割的物品，我们需要选择一些装入背包，在满足背包最大重量限制的条件上下，背包中物品总重量的最大值是多少呢？ 比如对于一组物品，重量如下 画出递归树 虚线框表示预判断，放了之后超了，表示不执行了 有颜色的框表示之前的分支已经执行过了，有重复，不再执行 ...

之前我们已经介绍了0/1背包问题，现在我们以洛谷P1616为例，介绍一下完全背包问题 完全背包问题就是将0/1背包问题中的每样物品只能拿一次这个限制条件去掉，每样物品可以无限次装入。 对于完全背包的图形解释，我截取《LeetCode_101》内的解释展现出来： 简要说一下推导过程 ...

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一、题目: 有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的重量是w[i]，价值是v[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的重量总和不超过背包容量，且价值总和最大。 二、递归方法： 首先对于每个物品，我们的选择只有两个：放或者不放。我们将所有的可能都穷举 ...

一、回溯法 回溯法是一个既带有系统性又带有跳跃性的搜索算法。 它在包括问题的全部解的解空间树中依照深度优先的策略，从根节点出发搜索解空间树。算法搜索至解空间树的任一节点时，总是先推断该节点是否肯定不包括问题的解。假设肯定不包括。则跳过对以该节点为根的子树的系统搜索，逐 ...