机器学习--线性回归模型原理
线性回归, 是回归分析中的一种, 其表示自变量与因变量之间存在线性关系. 回归分析是从数据出发, 考察变量之间的数量关系, 并通过一定的数学关系式将这种关系描述出来, 再通过关系式来估计某个变量的取值, 同时给出该估计的可靠程度. 下面我们从一元线性回归开始说起. 1. 一元线性回归 在回归 ...
原文：机器学习--逻辑回归模型原理
在前面所介绍的线性回归, 岭回归和Lasso回归这三种回归模型中, 其输出变量均为连续型, 比如常见的线性回归模型为: 其写成矩阵形式为: 现在这里的输出为连续型变量, 但是实际中会有 输出为离散型变量 这样的需求, 比如给定特征预测是否离职 表示离职, 表示不离职 . 显然这时不能直接使用线性回归模型, 而逻辑回归就派上用场了. . 逻辑回归 引用百度百科定义 逻辑 logistic 回归, 又 ...
2019-03-16 18:28 0 2507 推荐指数：
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