原文:文本离散表示(一):词袋模型(bag of words)

一 文本表示 文本表示的意思是把字词处理成向量或矩阵,以便计算机能进行处理。文本表示是自然语言处理的开始环节。 文本表示按照细粒度划分,一般可分为字级别 词语级别和句子级别的文本表示。字级别 char level 的如把 邓紫棋实在太可爱了,我想养一只 这句话拆成一个个的字: 邓,紫,棋,实,在,太,可,爱,了,我,想,养,一,只 ,然后把每个字用一个向量表示,那么这句话就转化为了由 个向量组成的 ...

2019-03-16 18:59 0 3974 推荐指数:

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模型基本原理(Bag of words

最初的Bag of words,也叫做“”,在信息检索中,Bag of words model假定对于一个文本,忽略其词序和语法,句法,将其仅仅看做是一个集合,或者说是的一个组合,文本中每个的出现都是独立的,不依赖于其他是否出现,或者说当这篇文章的作者在任意一个位置选择一个词汇都不 ...

Wed Jun 28 23:52:00 CST 2017 0 23898
文本情感分析(一):基于模型(VSM、LSA、n-gram)的文本表示

现在自然语言处理用深度学习做的比较多,我还没试过用传统的监督学习方法做分类器,比如SVM、Xgboost、随机森林,来训练模型。因此,用Kaggle上经典的电影评论情感分析题,来学习如何用传统机器学习方法解决分类问题。 通过这个情感分析的题目,我会整理做特征工程、参数调优和模型融合的方法,这一 ...

Sun May 19 18:39:00 CST 2019 5 4847
【sklearn文本特征提取】模型/稀疏表示/停用词/TF-IDF模型

1. 模型 (Bag of Words, BOW) 文本分析是机器学习算法的一个主要应用领域。然而,原始数据的这些符号序列不能直接提供给算法进行训练,因为大多数算法期望的是固定大小的数字特征向量,而不是可变长度的原始文本。 为了解决这个问题,scikit-learn提供了从文本内容中提 ...

Sun Oct 20 18:05:00 CST 2019 0 835
视觉SLAM之词bag of words模型与K-means聚类算法浅析(1)

在目前实际的视觉SLAM中,闭环检测多采用DBOW2模型https://github.com/dorian3d/DBoW2,而bag of words 又运用了数据挖掘的K-means聚类算法,笔者只通过bag of words 模型用在图像处理中进行形象讲解,并没有涉及太多对SLAM的闭环 ...

Wed Jun 01 09:46:00 CST 2016 0 7631
 
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