作者:桂。 时间:2017-05-23 06:37:31 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6892317.html 前言 仍然是py ...
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2019-03-15 19:36 0 596 推荐指数:
作者:桂。 时间:2017-05-23 06:37:31 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6892317.html 前言 仍然是py ...
Classification 此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列读书笔记,作为本人的 ...
LDA简介: LDA的全称是Linear Discriminant Analysis(线性判别分析),是一种supervised learning。因为是由Fisher在1936年提出的,所以也叫Fisher’s Linear Discriminant。 LDA通常作为数据预处理阶段的降维技术 ...
逻辑回归:股票市场数据 library(ISLR) names(Smarket) dim(Smarket) summary(Smarket) pair ...
sklearn LDA降维算法 LDA(Linear Discriminant Analysis)线性判断别分析,可以用于降维和分类。其基本思想是类内散度尽可能小,类间散度尽可能大,是一种经典的监督式降维/分类技术。 sklearn代码实现 测试结果 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=5689 判别分析包括可用于分类和降维的方法。线性判别分析(LDA)特别受欢迎,因为它既是分类器又是降维技术。二次判别分析(QDA)是LDA的变体,允许数据的非线性分离。最后,正则化判别分析(RDA)是LDA和QDA之间的折衷。 本文主要 ...
了? 3、LDA考虑了多少文件之间的关系? 4、参数 alpha,beta怎么取?? alpha=K/50 ? ...
原创内容,转载注明出处 LDA是导师10月初布置的内容,每次拿起来《LDA数学八卦》看前面的公式推导都觉得这是个很难的问题,一直拖到10月末。这周末用了两天时间终于把LDA弄懂了,其实LDA是一个很简单的模型,不要被前面的数学公式吓到。当然,作为一个初学者,如果有什么理解 ...