简单的线性回归算法举例 引子 小学的时候老师出过的一道题，方程 y = w0 + w1x ，已知两组数据，求解w0和w1 x = 1 ，y = 2 x = 2 ，y = 3 两点确定一条直线，此时可以准确求得w0 和 w1 但是如果给了3组数据，可不可以准确求得w0 和 w1 ...

机器学习的有监督算法分为分类和回归两种。 回归：通过输入的数据，预测出一个值，如银行贷款，预测银行给你贷多少钱。 分类：通过输入的数据，得到类别。如，根据输入的数据，银行判断是否给你贷款。 一、线性回归 　　现在这里有一个例子　　数据：工资和年龄（2个特征）　　目标：预测银行 ...

【机器学习】算法原理详细推导与实现(一):线性回归 今天我们这里要讲第一个有监督学习算法，他可以用于一个回归任务，这个算法叫做 线性回归 房价预测 假设存在如下 m 组房价数据： 面积(m^2) 价格(万元) 82.35 ...

线性回归是机器学习的基础，用处非常广泛，在日常工作中有很大作用。 1.什么是线性回归 通过多次取点，找出符合函数的曲线，那么就可以完成一维线性回归。 2.数学表示 是截距值，为偏移量。 因为单纯计算多项式需要很大空间，所以就需要将式子变形，转化为矩阵乘积形式。 3. ...

结果： ...

线性回归Python底层实现一、实现目标 1.了解最优线性回归模型参数的解析解的求解过程 2.帮助大家加深线性回归模型的基本求解原理 3.掌握通过一个简单的工具包调用过程帮助大家掌握快速实现线性回归模型的方法。 二、案例内容介绍 线性回归是极其学习中最 ...

　　线性回归和逻辑回归的实现大体一致，将其抽象出一个抽象类Regression，包含整体流程，其中有三个抽象函数，将在线性回归和逻辑回归中重写。 　　将样本设为Sample类，其中采用数组作为特征的存储形式。 1. 样本类Sample 2. 抽象类Regression ...

看了coursea的机器学习课，知道了梯度下降法。一开始只是对其做了下简单的了解。随着内容的深入，发现梯度下降法在很多算法中都用的到，除了之前看到的用来处理线性模型，还有BP神经网络等。于是就有了这篇文章。 本文主要讲了梯度下降法的两种迭代思路，随机梯度下降（Stochastic ...