深度学习之TensorFlow构建神经网络层
深度学习之TensorFlow构建神经网络层 基本法 深度神经网络是一个多层次的网络模型，包含了：输入层，隐藏层和输出层，其中隐藏层是最重要也是深度最多的，通过TensorFlow，python代码可以构建神经网络层函数，比如我们称之为add_layer()函数，由于神经网络层的工作原理是一层 ...
原文：Keras学习系列——神经网络层组件
对Keras提供的对各种层的抽象进行相对全面的概括 基础常用层 名称 作用 原型参数 Dense 实现全连接层 Dense units,activation,use bias True, kernel initializer glorot uniform , bias initializer zeros Activation 对上层输出应用激活函数 Activation activation Dr ...
2019-03-14 15:51 0 537 推荐指数：
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Keras深度学习之卷积神经网络（CNN） 一、总结 一句话总结： 卷积就是特征提取，后面可接全连接层来分析这些特征 二、Keras深度学习之卷积神经网络（CNN） 转自或参考：Keras深度学习之卷积神经网络（CNN）https://www.cnblogs.com ...