作者:YeBobr 链接:https://www.zhihu.com/question/273665262/answer/388296862 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 最近在深度学习在语音增强中的应用最前沿的应该 ...
实时语音通信发展到今天,用户对通话语音质量提出了越来越高的要求。由于终端设备的多样性以及使用场景的差异,声音问题依然存在。传统的音频处理技术从声音信号本身出发,挖掘其时频特性,作出假设,建立物理模型,很多参数都需要人工进行精细化微调,比较费时费力。随着AI技术的发展,凭借着其强大的拟合能力,利用数据驱动,为改善音频体验提供了更多的可能性。 关于理论部分,包括论文有很多,每种想法都存在一些问题,包 ...
2019-03-14 14:28 2 4460 推荐指数:
作者:YeBobr 链接:https://www.zhihu.com/question/273665262/answer/388296862 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 最近在深度学习在语音增强中的应用最前沿的应该 ...
噪声问题一直是语音识别的一个老大难的问题,在理想的实验室的环境下,识别效果已经非常好了,之前听很多音频算法工程师抱怨,在给识别做降噪时,经常发现WER不降反升,降低了识别率,有点莫名其妙,又无处下手。 刚好,前段时间调到了AIlab部门,有机会接触这块,改善语音识别的噪声问题,虽然在 ...
深度学习系列 | 诺亚面向语音语义的深度学习研究进展 编者:本文来自华为诺亚方舟实验室资深专家刘晓华在携程技术中心主办的深度学习Meetup中的主题演讲,介绍了华为诺亚面向语音语义的深度学习进展。关注“携程技术中心”微信公号(ctriptech),可获知更多技术分享信息 ...
参考 1、语音增强,2017年12月发表,偏基础概述:https://blog.csdn.net/zhanglu_wind/article/details/78700393?locationNum=8&fps=1 2、RNNoise,2017年9月发表,深度学习用于噪声抑制 ...
前面的文章(语音降噪论文“A Hybrid Approach for Speech Enhancement Using MoG Model and Neural Network Phoneme Classifier”的研读 )梳理了论文的思想。本篇就开始对其实践,主要分以下几步:1,基于一个语料库 ...
准备工作 首先需要在pycharm中安装好python_speech_features和librosa两个包。建议先安装anaconda,然后在anaconda中创建一个虚拟环境,用于安装Pycha ...
博主最近转战语音增强研究,刚学习了最基础也是最成熟的方法——谱减法,最早是boll提出的《Suppression of acousic noise in speech using spectral subtraction》。http://blog.csdn.net/leixiaohua1020 ...
😃 传统的语音增强方法基于一些设定好的先验假设,但是这些先验假设存在一定的不合理之处。此外 ...