本文是基于TensorRT . . 基础上，关于其内部的fc plugin caffe mnist例子的分析和介绍。 本例子相较于前面例子的不同在于，其还包含cpp代码，且此时依赖项还挺多。该例子展示如何使用基于cpp写的plugin，用tensorrt python 绑定接口和caffe解析器一起工作的过程。该例子使用cuBLAS和cuDNn实现一个全连接层，然后实现成tensorrt plu ...
2019-03-14 19:25 0 1513 推荐指数：
本文是基于TensorRT 5.0.2基础上，关于其内部的network_api_pytorch_mnist例子的分析和介绍。 本例子直接基于pytorch进行训练，然后直接导出权重值为字典，此时并未dump该权重；接着基于tensorrt的network进行手动设计网络结构并填充权重。本文 ...
本文是基于TensorRT 5.0.2基础上，关于其内部的end_to_end_tensorflow_mnist例子的分析和介绍。 1 引言 假设当前路径为： 其对应当前例子文件目录树为： 2 基于tensorflow生成模型 其中只有2个文件： model ...
本文是基于TensorRT 5.0.2基础上，关于其内部的uff_custom_plugin例子的分析和介绍。 本例子展示如何使用cpp基于tensorrt python绑定和UFF解析器进行编写plugin。该例子实现一个clip层（以CUDA kernel实现），然后封装成一个 ...
本文是基于TensorRT 5.0.2基础上，关于其内部的yolov3_onnx例子的分析和介绍。 本例子展示一个完整的ONNX的pipline，在tensorrt 5.0的ONNX-TensorRT基础上，基于Yolov3-608网络进行inference，包含预处理和后处理 ...
本文是基于TensorRT 5.0.2基础上，关于其内部的introductory_parser_samples例子的分析和介绍。 1 引言 假设当前路径为： 其对应当前例子文件目录树为： 该例子展示如何使用TensorRT和包含的对应解析器（UFF，Caffe，ONNX解析器 ...
本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/bcdfb73c/，欢迎阅读最新内容！ tensorrt fp32 fp16 tutorial with caffe pytorch minist model Series Part 1: install ...
1 首先肯定是安装caffe，并且编译python接口，如果是在windows上，最好把编译出来的python文件夹的caffe文件夹拷贝到anaconda文件夹下面去，这样就有代码自动提示功能，如下： 本文中使用的ide为anaconda安装中自带的spyder，如图所示，将根目录设置 ...
转自：http://www.cnblogs.com/NanShan2016/p/5469942.html 编译完caffe后，在D:\caffe\caffe-master\caffe-master\build\x64\Release 中有caffe.exe 训练篇 1 *.sh文件如何执行 ...
