原文:keras实现textcnn

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2019-03-14 09:39 0 1109 推荐指数:

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文本分类(TextCNNKeras

数据集是网上找的 流程: 加载数据集,去停用词 使用 Keras 的 Tokenizer 将每一文本用数字表示 创建 TextCNN 模型,训练并预测 在 1080Ti 上 batch_size = 128 时每一 epoch 用时 2 s,跑 ...

Mon Jul 08 08:26:00 CST 2019 0 444
pytorch实现自己的textCNN

对于初学深度学习的人来说,直接上手NLP的梯度较大。 首先,理解词向量就有一定的困难。关于词向量的的详细描述,可以参考《word2vec Parameter Learning Explained》的 ...

Thu Apr 04 06:51:00 CST 2019 0 2959
[NLP] TextCNN模型原理和实现

1. 模型原理 1.1 论文 Yoon Kim在论文(2014 EMNLP) Convolutional Neural Networks for Sentence Classification提出TextCNN。 将卷积神经网络CNN应用到文本分类任务,利用多个不同size的kernel ...

Thu Sep 20 22:52:00 CST 2018 1 49726
使用TextCNN实现文本分类

github: https://github.com/haibincoder/NlpSummary/tree/master/torchcode/classification 使用TextCNN实现文本分类 使用LSTM实现文本分类 使用Transformers实现文本分类 ...

Fri Feb 19 23:49:00 CST 2021 0 321
textRNN & textCNN的网络结构与代码实现

1. 什么是textRNN textRNN指的是利用RNN循环神经网络解决文本分类问题,文本分类是自然语言处理的一个基本任务,试图推断出给定文本(句子、文档等)的标签或标签集合。 文本分类的应用非 ...

Tue Aug 27 16:45:00 CST 2019 0 1048
Keras实现RNN模型

博客作者:凌逆战 博客地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10940123.html 这篇文章主要介绍使用Keras框架来实现RNN家族模型,TensorFlow实现RNN的代码可以参考我的另外一篇博客:TensorFlow中实现RNN,彻底弄懂 ...

Tue Mar 31 19:53:00 CST 2020 0 1461
Keras实现风格迁移

风格迁移 风格迁移算法经历多次定义和更新,现在应用在许多智能手机APP上。 风格迁移在保留目标图片内容的基础上,将图片风格引用在目标图片上。 风格本质上是指在各种空间尺度上图像中的纹理,颜色和视觉图案;内容是图像的高级宏观结构。 实现风格迁移背后的关键概念与所有深度学习算法的核心相同:定义 ...

Mon Sep 03 01:18:00 CST 2018 0 1749
 
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