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本文是基于TensorRT . . 基础上,关于其内部的network api pytorch mnist例子的分析和介绍。 本例子直接基于pytorch进行训练,然后直接导出权重值为字典,此时并未dump该权重 接着基于tensorrt的network进行手动设计网络结构并填充权重。本文核心在于介绍network api的使用 引言 假设当前路径为: 其对应当前例子文件目录树为: 基于pyto ...
2019-03-14 12:19 0 1099 推荐指数:
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本文是基于TensorRT 5.0.2基础上,关于其内部的yolov3_onnx例子的分析和介绍。 本例子展示一个完整的ONNX的pipline,在tensorrt 5.0的ONNX-TensorRT基础上,基于Yolov3-608网络进行inference,包含预处理和后处理 ...
本文是基于TensorRT 5.0.2基础上,关于其内部的uff_custom_plugin例子的分析和介绍。 本例子展示如何使用cpp基于tensorrt python绑定和UFF解析器进行编写plugin。该例子实现一个clip层(以CUDA kernel实现),然后封装成一个 ...
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Python API vs C++ API of TensorRT 本质上,C++ API和Python API应该在支持您的需求方面接近相同。pythonapi的主要优点是数据预处理和后处理都很容易使用,因为您可以使用各种库,如NumPy和SciPy。 在安全性很重 ...
本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/bcdfb73c/,欢迎阅读最新内容! tensorrt fp32 fp16 tutorial with caffe pytorch minist model Series Part 1: install ...
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