R语言的并行运算(CPU多核)
通常R语言运行都是在CPU单个核上的单线程程序。有时我们会有需求对一个向量里的元素应用相同的函数，最终再将结果合并，并行计算可以大幅节约时间。 为了支持R的并行运算, parallel包已经被纳入了R的BASE库中，可以被直接调用，来实现在同一个CPU上利用多个核Core同时运算相同的函数 ...
原文：TensorFlow之多核GPU的并行运算
tensorflow多GPU并行计算 TensorFlow可以利用GPU加速深度学习模型的训练过程，在这里介绍一下利用多个GPU或者机器时，TensorFlow是如何进行多GPU并行计算的。 首先，TensorFlow并行计算分为：模型并行，数据并行。模型并行是指根据不同模型设计不同的并行方式，模型不同计算节点放在不同GPU或者机器上进行计算。数据并行是比较通用简便的实现大规模并行方式，同时使用多 ...
2019-03-13 19:39 0 1442 推荐指数：
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