召回率（Recall），精确率（Precision），平均正确率
文章首先假设一个测试集，然后围绕这一测试集来介绍这几种度量方式的计算方法。 大雁与飞机 假设现在有这样 ...
原文：Tensorflow计算正确率、精确率、召回率
二分类模型的评价指标 https: www.cnblogs.com xiaoniu p .html 参考tf的方法 参考： https: blog.csdn.net sinat article details https: tensorflow.google.cn api docs python tf math count nonzero ...
2019-03-13 15:39 0 1784 推荐指数：
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truth label如下： 接下来对confidence score排序，得到： 然后计算p ...
精确率和召回率的权衡
2019-09-10 22:17:21 问题描述：精确率和召回率的权衡。 问题求解： 要回答这个问题首先要明确这两个概念，精确率是分类正确的正样本 / 判定为正样本的总数；召回率是分类正确的正样本 / 真正正样本的总数。 Presion 和 Recall 是既矛盾又统一的两个指标，为了提高 ...
分类--精确率和召回率
精确率 精确率指标尝试回答以下问题： 精确率的定义如下： $$\text{Precision} = \frac{TP}{TP+FP}$$ 注意： 如果模型的预测结果中没有假正例，则模型的精确率为 1.0。 让我们来计算一下上一部分中用 ...
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精确率、准确率、召回率
TP: Ture Positive 把正的判断为正的数目 True Positive,判断正确，且判为了正，即正的预测为正的。 FN: False Negative 把正的错判为负的数目 False Negative,判断错误，且判为了负，即把正的判为了负的 FP: False Positive ...
【YOLO学习】召回率（Recall），精确率（Precision），平均正确率（Average_precision(AP) ），交除并（Intersection-over-Union（IoU））
摘要 在训练YOLO v2的过程中，系统会显示出一些评价训练效果的值，如Recall，IoU等等。为了怕以后忘了，现在把自己对这几种度量方式的理解记录一下。 这一文章首先假设一个测试集，然后围绕这一测试集来介绍这几种度量方式的计算方法。 大雁与飞机 假设现在有这样一个测试集，测试集中的图片只 ...