已实现内容: 1.matlab使用newgrnn&sim函数实现数据预测; 2.利用newgrnn生成的网络参数iw、lw、b进行数据预测; 3.maltab使用grnn矩阵形式公式进行数据预测; 4.C语言实现grnn矩阵形式进行数据预测; 5.公式没用错,但计算出现Nan时 ...
https: blog.csdn.net cyhbrilliant article details 广义回归神经网络 GRNN General Regression Neural Network 广义回归神经网络是基于径向基函数神经网络的一种改进。 结构分析: 可以看出,这个结构与之前我们所讲过的径向基神经网络非常相似,区别就在于多了一层加和层,而去掉了隐含层与输出层的权值连接。 .输入层为向量, ...
2019-03-13 15:18 0 1041 推荐指数:
已实现内容: 1.matlab使用newgrnn&sim函数实现数据预测; 2.利用newgrnn生成的网络参数iw、lw、b进行数据预测; 3.maltab使用grnn矩阵形式公式进行数据预测; 4.C语言实现grnn矩阵形式进行数据预测; 5.公式没用错,但计算出现Nan时 ...
1、BP神经网络是一种前馈型网络(各神经元接受前一层的输入,并输出给下一层,没有反馈),分为input层,hide层,output层 2、BP神经网络的步骤: 1)创建一个神经网络:newff a.训练样本:归一化(premnmx ,postmnmx ,tramnmx) b.确定节点 ...
完整代码及其数据,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote 这里结合网络的资料和DenseNet论文,捋一遍DenseNet,基本代码和图片都是来自网络 ...
目录 感知机 神经网络 神经网络的特点 神经网络的组成 浅层人工神经网络模型 SoftMax回归 损失计算-交叉熵损失 SoftMax计算、交叉熵 准确性计算 Mnist数据集 ...
目录 人工神经网络VS卷积神经网络 卷积神经网络CNN 卷积层 参数及结构 卷积输出值的计算 步长 外围补充与多Filter 总结输出大小 卷积网络API ...
1.卷积操作实质: 输入图像(input volume),在深度方向上由很多slice组成,对于其中一个slice,可以对应很多神经元,神经元的weight表现为卷积核的形式,即一个方形的滤波器(filter)(如3X3),这些神经元各自分别对应图像中的某一个局部区域(local ...
RBF神经网络初探 径向基函数 径向基函数是一种函数的取值仅仅与输入的中心点有关的函数,具有这种性质的函数就称为径向基函数。 比如,高斯函数是一种径向基函数,其输出值的大小与距离中心点的距离有关,距离中心点越远,函数值越小,距离中心点越近,函数值越大。 RBF神经网络的结构 RBF ...
一、循环神经网络简介 循环神经网络的主要用途是处理和预测序列数据。循环神经网络刻画了一个序列当前的输出与之前信息的关系。从网络结构上,循环神经网络会记忆之前的信息,并利用之前的信息影响后面节点的输出。 下图展示了一个典型的循环神经网络。 循环神经网络的一个重要的概念 ...