KNN(K-Nearest Neighbor)算法Matlab实现
转载于https://blog.csdn.net/queyuze/article/details/70195087 ...
原文：ann搜索算法（Approximate Nearest Neighbor）
ANN的方法分为三大类：基于树的方法 哈希方法 矢量量化方法。brute force搜索的方式是在全空间进行搜索，为了加快查找的速度，几乎所有的ANN方法都是通过对全空间分割，将其分割成很多小的子空间，在搜索的时候，通过某种方式，快速锁定在某一 几 子空间，然后在该 几个 子空间里做遍历。 基于树的方法 . kd树 . Annoy Annoy是一个以树为数据结构的近似最近邻搜索库，并用在Spoti ...
2019-03-12 19:58 0 3459 推荐指数：
相关推荐
KNN(k-nearest neighbor的缩写)又叫最近邻算法
KNN(k-nearest neighbor的缩写)又叫最近邻算法 机器学习笔记--KNN算法1 前言 Hello ,everyone. 我是小花。大四毕业，留在学校有点事情，就在这里和大家吹吹我们的狐朋狗友算法---KNN算法，为什么叫狐朋狗友算法呢，在这里我先卖个关子，且听 ...
推荐系统相关算法(2)：k-nearest neighbor
1. kNN 1.1 基本的kNN模型 kNN(k-nearest neighbor)的思想简单来说就是，要评价一个未知的东西U，只需找k个与U相似的已知的东西，并通过k个已知的，对U进行评价。假如要预测风炎君对一部电影M的评分，根据kNN的思想，我们可以先找出k个与风炎君相似 ...
A*搜索算法
先了解一下什么是A*算法。 A星算法核心公式： 估价函数： 估价函数f(n)被定义为从初始节点S0出发，约束经过节点n到达目标节点Sg的所有路径中最小路径代价的估计值。它的一般形式为： f(n)=g(n)+h(n) 其中，g(n)是从初始节点S0到节点n的实际代价；h(n ...
A*搜索算法
本文转自：http://blog.csdn.net/v_JULY_v 文章只为学习记录，不用做其他用途。 --------------------------------------------- ...
近邻搜索算法
最近邻搜索（Nearest Neighbor Search） Name of the problem: nearest neighbors, k nearest neighbors (kNN, k-NN), nearset neighbor search, proximity search ...
A* 搜索算法
前言 A 星搜索算法发表于 1968 年属于比较老、成熟的算法，由 Stanford 研究院的 Peter Hart, Nils Nilsson 以及 Bertram Raphael 发表。介绍 A 星算法本来应该先了解 A 星算法，但这里先不说 A 星算法，先来感性的了解一下跟它有关的其他算法 ...
禁忌搜索算法
TS算法通过引入一个灵活的存储结构和相应的禁忌准则来避免迂回搜索，并通过藐视准则来赦免一些被禁忌的优良状态，进而保证多样化的有效探索以最终实 现全局优化。相对于模拟退火和遗传算法，TS是又一种搜索特点不同的 meta-heuristic算法。 禁忌搜索是人工智能的一种体现，是局部领域 ...