本系列为Tensorflow实战Google深度学习框架知识笔记,仅为博主看书过程中觉得较为重要的知识点,简单摘要下来,内容较为零散,请见谅。 2017-11-06 [第五章] MNIST数字识别问题 1. MNIST数据处理 为了方便使用,Tensorflow提供 ...
参考书 TensorFlow:实战Google深度学习框架 第 版 这本书我老老实实从头到尾看了一遍 实际上是看到第 章,刚看完,后面的实在看不下去了,但还是会坚持看的 ,所有的代码都是手敲了一遍。这本书对于想TensorFlow入门的小伙伴来说,可以看到第 章了解一下循环神经网络的原理,第 章最后的例子举的真的是很烂,用循环神经网络去预测sin函数曲线,我是真的佩服这种例子都能想得出来。循环神经 ...
2019-03-11 10:24 0 1010 推荐指数:
本系列为Tensorflow实战Google深度学习框架知识笔记,仅为博主看书过程中觉得较为重要的知识点,简单摘要下来,内容较为零散,请见谅。 2017-11-06 [第五章] MNIST数字识别问题 1. MNIST数据处理 为了方便使用,Tensorflow提供 ...
TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架,目前已得到广泛应用。《TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)》为TensorFlow入门参考书,帮助快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体 ...
学习过程是Tensorflow 实战google深度学习框架一书的第六章的迁移学习环节。 具体见我提出的问题:https://www.tensorflowers.cn/t/5314 参考https://blog.csdn.net/zhuiqiuk/article/details ...
kaggle竞赛的inception模型已经能够提取图像很好的特征,后续训练出一个针对当前图片数据的全连接层,进行花的识别和分类。这里见书即可,不再赘述。 书中使用google参加Kaggle竞赛的inception模型重新训练一个全连接神经网络,对五种花进行识别,我姑且命名为模型 ...
还未完全写完,本人会一直持续更新!~ 各大深度学习框架总结和比较 各个开源框架在GitHub上的数据统计,如下表: 主流深度学习框架在各个维度的评分,如下表: Caffe可能是第一个主流的工业级深度学习工具,它开始于2013年底,具有出色的卷积神经网络实现。在计算机视觉领域 ...
机器学习热度增长,对机器学习从业者的指导和机器学习日常开发中的细节,在日常开发中需要解决实际问题时就拿过来翻一翻。在构建真实的机器学习系统时的参考。例如,假设你有一个JSON文件,其中包含1000个具有缺失值的分类特征和数值型特征,并且目标向量的分类不均衡,你想得到一个可解释的模型。提供 ...
Google Deep Learning Notes Google 深度学习笔记 由于谷歌机器学习教程更新太慢,所以一边学习Deep Learning教程,经常总结是个好习惯,笔记目录奉上。 Github工程地址:https://github.com/ahangchen ...
基础架构 推荐系统要解决什么问题? 在信息过载的情况下,用户如何高效获取感知的信息,即学习\(score(user,item,context)\) 推荐系统的技术架构 数据 数据入口:客户端服务器端实时数据,流处理平台准实时数据,大数据平台离线数据 ...