简介 部分参考简书文章【Beam Search原理及应用】 和 【Beam_search集束搜索】. 一种启发式图搜索算法，通常用在图的解空间比较大的情况下，为了减少搜索所占用的空间和时间，在每一步深度扩展的时候，剪掉一些质量比较差的结点，保留下一些质量较高的结点。 这样减少了空间消耗，并提 ...

首先给出wiki地址：http://en.wikipedia.org/wiki/Beam_search 1.简介 Beam Search（集束搜索）是一种启发式图搜索算法，通常用在图的解空间比较大的情况下，为了减少搜索所占用的空间和时间，在每一步深度扩展的时候，剪掉 ...

找遍百度也没有找到关于Beam Search的详细解释，只有一些比较泛泛的讲解，于是有了这篇博文。 首先给出wiki地址：http://en.wikipedia.org/wiki/Beam_search 1.简介 Beam Search（集束搜索）是一种启发式图搜索算法，通常用在图的解空间 ...

。 时间复杂度O(N) 量子解法： 使用Grover search 算法，时间复杂度在 \(O(\ ...

　　端到端现在越来越火，花了点时间了解。发现端到端的解码用的都是beam search方法，而这种方法从理论上就不能得到最优解，为什么不能采用维特比算法呢？带着这个问题，看了数篇网上的介绍文章，结合自己几年做维特比解码的理解，简单整理了一下核心思想。 一、维特比算法 而维特比算法的精髓 ...

先了解一下什么是A*算法。 A星算法核心公式： 估价函数： 估价函数f(n)被定义为从初始节点S0出发，约束经过节点n到达目标节点Sg的所有路径中最小路径代价的估计值。它的一般形式为： f(n)=g(n)+h(n) 其中，g(n)是从初始节点S0到节点n的实际代价；h(n ...

本文转自：http://blog.csdn.net/v_JULY_v 文章只为学习记录，不用做其他用途。 --------------------------------------------- ...

最近邻搜索（Nearest Neighbor Search） Name of the problem: nearest neighbors, k nearest neighbors (kNN, k-NN), nearset neighbor search, proximity search ...