总结一下网络表示学习 network embedding network representation learning 的东西。 网络表示学习即是将节点表示为向量。 为什么表示为向量，目前看来有以下几点原因： 向量是一种分布式表示，比 one hot 表示什么的更易于使用，如可以方便地作为 feature 喂给 classifier 等。而这其实也是因为分布式表示含有很多隐含信息，不像 one ...
2019-03-18 20:01 0 1140 推荐指数：
网络表示学习相关资料 网络表示学习（network representation learning，NRL）,也被称为图嵌入方法（graph embedding method，GEM）是这两年兴起的工作，目前很热，许多直接研究网络表示学习的工作和同时优化网络表示+下游任务的工作正在进行 ...
1、前言 云计算在中国发展越来越快，企业逐步开始将业务迁移到公有云中，方便运维，节省成本。公有云最复杂的地方是网络，客户对网络的需求千奇百怪，造成网络环境极其复杂，稍有不慎，就会出现网络连通性问题。因此大部分云计算厂商机房网络类型的运营商接入均为 BGP 多线路，保证线路质量。公有云中网络 ...
基于图神经网络的图表征学习方法 引言 在此篇文章中我们将学习基于图神经网络的图表征学习方法，图表征学习要求在输入节点属性、边（和边的属性如果有的话）得到一个向量作为图的表征，基于图表征进一步的我们可以做图的预测。基于图同构网络（Graph Isomorphism Network, GIN ...
1、检查robots.txt 让爬虫了解爬取该网站时存在哪些限制。 最小化爬虫被封禁的可能，而且还能发现和网站结构相关的线索。 2、检查网站地图（robots.txt文件中发现的Site ...
Java网络编程总结 一、概述 计算机网络是通过传输介质、通信设施和网络通信协议，把分散在不同地点的计算机设备互连起来，实现资源共享和数据传输的系统。网络编程就就是编写程序使联网的两个(或多个)设备(例如计算机)之间进行数据传输。Java语言对网络编程提供了良好的支持，通过其提供的接口 ...
深度学习经典网络总结 最近看的4篇经典深度学习的paper，总结一下。 一、AlexNet （一）成绩 多伦多大学alex团队ILSVRC-2012冠军网络 （二）网络结构 5层卷积 + 3层全连接 （三）网络特色 1、局部响应归一化（LRN：Local ...
教材内容学习 web应用程序体系结构及其安全威胁 web应用体系结构 浏览器 web服务器 web应用程序 数据库 传输协议http/https web应用安全威胁 针对浏览器和终端用户的web浏览安全威胁 针对传输网络的网络协议安全威胁 系统层 ...
1、漏洞分析之数据库评估（一） web层与数据库连接的安全漏洞在安全测试中并不少见，kali中常用的数据库评估软件如下 1.1 BBQSQL BBQSQL是一种用Pyhthon写的SQL盲注 ...
