前言 本系列为机器学习算法的总结和归纳，目的为了清晰阐述算法原理，同时附带上手代码实例，便于理解。 目录 k近邻 KNN 决策树 线性回归 逻辑斯蒂回归 朴素贝叶斯 支持向量机 SVM 组合算法 Ensemble Method K Means 机器学习算法总结 一 简介 概述 支持向量机 Support Vector Machine，常简称为SVM 是一种监督式学习的方法，可广泛地应用于统计分类以 ...
2019-03-10 17:55 0 1652 推荐指数：
此文转自两篇博文 有修改 序列最小优化算法（英语：Sequential minimal optimization, SMO）是一种用于解决支持向量机训练过程中所产生优化问题的算法。SMO由微软研究院的约翰·普莱特（John Platt）发明于1998年，目前被广泛使用于SVM的训练过程中，并在 ...
SVM被许多人认为是有监督学习中最好的算法，去年的这个时候我就在尝试学习。不过，面对长长的公式和拗口的中文翻译最终放弃了。时隔一年，看到Andrew讲解SVM，总算对它有了较为完整的认识，总体思路是这样的：1.介绍间隔的概念并重新定义符号；2.分别介绍functional margins ...
在本练习中，先介绍了SVM的一些基本知识，再使用SVM（支持向量机 ）实现一个垃圾邮件分类器。 在开始之前，先简单介绍一下SVM ①从逻辑回归的 cost function 到SVM 的 cost function 逻辑回归的假设函数如下： hθ(x)取值范围为[0,1]，约定h ...
五、SVM求解实例 上面其实已经得出最终的表达式了，下面我们会根据一些具体的点来求解α的值。数据：3个点，其中正例 X1(3,3) ，X2(4,3) ，负例X3(1,1) 如下图所示 ...
一、问题引入 支持向量机(SVM，Support Vector Machine)在2012年前还是很牛逼的，但是在12年之后神经网络更牛逼些，但是由于应用场景以及应用算法的不同，我们还是很有必要了解SVM的，而且在面试的过程中SVM一般都会问到。支持向量机是一个非常经典且高效的分类模型 ...
支持向量机（Support Vector Machine，简称 SVM）于 1995 年正式发表，由于其在文本分类任务中的卓越性能，很快就成为机器学习的主流技术。尽管现在 Deep Learning 很流行，SVM 仍然是一种很有的机器学习算法，在数据集小的情况下能比 Deep ...
前言 本文讲解如何使用R语言中e1071包中的SVM函数进行分类操作，并以一个关于鸢尾花分类的实例演示具体分类步骤。 分析总体流程 1. 载入并了解数据集；2. 对数据集进行训练并 ...
SVM（一）线性分类器 线性分类器(一定意义上,也可以叫做感知机) 是最简单也很有效的分类器形式.在一个线性分类器中,可以看到SVM形成的思路,并接触很多SVM的核心概念. 用一个二维空间里仅有两类样本的分类问题来举个小例子。如图所示： C1和C2是要区分的两个类别，在二维平面中 ...
