强化学习（五）用时序差分法（TD）求解
序列求解强化学习问题的方法：时序差分(Temporal-Difference, TD)。 时序 ...
原文：强化学习-时序差分算法（TD）和SARAS法
. 前言 我们前面介绍了第一个Model Free的模型蒙特卡洛算法。蒙特卡罗法在估计价值时使用了完整序列的长期回报。而且蒙特卡洛法有较大的方差，模型不是很稳定。本节我们介绍时序差分法，时序差分法不需要完整的序列，并且利用Bellman公式和动态规划进行迭代。 . 时序差分和蒙特卡洛比较 前面提到蒙特卡罗的计算方法由于使用了完整的采样得到了长期回报值，所以在价值的估计上的偏差更小，但同时它需要收 ...
2019-03-09 10:50 0 1107 推荐指数：
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