1- 生物神经元的结构[1] 　　 　　1.1 神经元 　　　　神经系统的基本结构和功能单位是神经细胞，即神经元(neurons)。无脊椎动物和脊椎动物的神经元形态相似，都是由细胞体和从细胞延伸的突起所组成。 　　　　细胞体除细胞核外，还有线粒体、高尔基体、尼氏体 ...

　　神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 　　本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅读没有一定的前提要求，但是懂一些 ...

转自：计算机的潜意识。原文链接：http://www.cnblogs.com/subconscious/p/5058741.html 　　神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大 ...

前言 神经网络是一种很特别的解决问题的方法。本书将用最简单易懂的方式与读者一起从最简单开始，一步一步深入了解神经网络的基础算法。本书将尽量避开让人望而生畏的名词和数学概念，通过构造可以运行的Java程序来实践相关算法。 关注微信号“逻辑编程 ...

6.1 案例背景 6.1.1 PID神经元网络结构 PID神经元网络从结构上可以分为输入层、隐含层和输出层三层，$n$个控制量的PID神经元网络包含$n$个并列的相同子网络，各个子网络间既相互独立，又通过网络连接权值相互联系。每个子网络的输入层有两个神经元，分别接收控制量的目标值和当前值。每个子网络 ...

学科领域的交叉部分。 2、生物神经网络的神经元结构 　　神经网络中最基本的成分是神经元模型，即定义 ...

神经网络 隐含层节点数的设置】如何设置神经网络隐藏层 的神经元个数 置顶 2017年10月24日 14:25:07 开心果汁 阅读数：12968 版权声明：本文为博主 ...

http://www.open-open.com/lib/view/open1452752687042.html 图1 人脑神经网络 神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向–深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习 ...