在进行机器学习时,根据处理问题的不同,所需要的训练样本不同,并不是所有的训练样本都可以在网络上搜索到,所有,有时需要根据自己要解决的问题的实际需要,制作自己的样本数据集。 matlab是半自动制作样本训练集的一个较强大的工具。 1运行matlab自带的trainingImageLabeler ...
使用监督学习对图像进行分割操作时,尤其是在做项目时,往往现有的数据集不能满足要求。这时候需要 我们人工进行训练样本的制作。这里推荐的一个软件是labelme。 安装:sudo pip install labelme 终端打开:直接终端输入labelme 打开软件后导入一个图片 点击creat polygons进行标注。 保存为.json文件。 终端使用labelme json to datase ...
2019-03-08 14:53 0 771 推荐指数:
在进行机器学习时,根据处理问题的不同,所需要的训练样本不同,并不是所有的训练样本都可以在网络上搜索到,所有,有时需要根据自己要解决的问题的实际需要,制作自己的样本数据集。 matlab是半自动制作样本训练集的一个较强大的工具。 1运行matlab自带的trainingImageLabeler ...
图片经过处理后图片会变成黑白无色彩的图像,但可以大概观察到图片中主体的轮廓信息,而还原后的图片的主体对象会被保留,图片中其他内容会变模糊,,主体对象得以突出,通过机器学习完成对图片的信息的提取,图片信息可以保存到本地像素查询本或数据库中 导入类库 提取和存储图像数据 ...
本文实现基于eigenface的人脸检测与识别。给定一个图像数据库,进行以下步骤: 进行人脸检测,将检测出的人脸存入数据库2 对数据库2进行人脸建模 在测试集上进行recognition 本篇实现第一步: 进行人脸检测,将检测出的人脸存入数据库 ...
目标:根据各个字段数据的分布(例如srcIP和dstIP的top 10)以及其他特征来进行样本标注,最终将几类样本分别标注在black/white/ddos/mddos/cdn/unknown几类。 效果示意: -------------choose one--------------sub ...
转自:http://www.cnblogs.com/rainsoul/p/6247779.html 在机器学习中经常会遇到正负样本的问题,花了一点时间查找资料,基本上弄明白了一点到底是怎么回事,记录在这里以便以后查看,也希望能够帮助到有疑惑的人,当然也希望理解的比较透彻的人看到之后对于理解 ...
对于机器学习中的正负样本问题,之前思考过一次,但是后来又有些迷惑,又看了些网上的总结,记录在这里。 我们经常涉及到的任务有检测以及分类。 针对与分类问题,正样本则是我们想要正确分类出的类别所对应的样本,例如,我们要对一张图片进行分类,以确定其是否属于汽车,那么在训练的时候,汽车的图片则为正样本 ...
在机器学习中经常会遇到正负样本的问题,花了一点时间查找资料,基本上弄明白了一点到底是怎么回事,记录在这里以便以后查看,也希望能够帮助到有疑惑的人,当然也希望理解的比较透彻的人看到之后对于理解的不对的地方能够予以指点。 首先我将这个问题分为分类问题与检测问题两个方面进行理解。在分类问题中,这个问题 ...
作者:Spark 链接:https://www.zhihu.com/question/37069477/answer/132387124 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 在回归问题和一些机器学习算法中,以及训练神经网络 ...