机器学习算法大致可以分为三种： 1. 监督学习(如回归，分类) 2. 非监督学习(如聚类，降维) 3. 增强学习 什么是增强学习呢？ 增强学习（reinforcementlearning, RL）又叫做强化学习，是近年来机器学习和智能控制领域的主要方法 ...

【什么是深度学习】 　　通过 多层 非线性 变换对高复杂度数据建模的算法的合集。 【什么是神经网络】 　　【前馈神经网络】：分为两种 　　　　【反向传播网络（BP）】： 　　　　【径向基函数神经网络（RBF）】 　　【神经网络的训练】 　　　　【epoch】：完整迭代一遍数据即为一个 ...

上一篇对Prolog有了一个感性的认识，今天介绍下Prolog中一些基本概念，想要用Prolog解决一些实际问题之前必须要先了解它们。这些概念在《七周七语言》这本书中都有介绍，我简单提炼汇总下，就当给这门小众语言做个宣传吧。 变量/规则/知识库 在Prolog中变量的命名是有特殊要求 ...

基本概念 规则学习概念：机器学习中的规则（rule）通常是指语义明确、能描述数据分布所隐含的客观规律或领域概念、可写成"若…则…"形式的逻辑规则。规则学习（rulelearning）是从训练数据中学习出一组能用于对未见示例进行判别的规则。 形式化定义规则 左侧称为规则头 右侧称为 ...

一 Media Service进程启动 Init.rc中描述的service对应linux 的进程： Media进程定义： servicemanager 进程定义： ...

1、文档 　　1）ElasticSearch是面向文档的，文档是所有可搜索数据的最小单位。例如： 　　　　a）日志文件中的日志项； 　　　　b）一张唱片的详细信息； 　　　　c）一篇文章中的具 ...

定义：学习系统能不断从新样本中学习新的知识，并能保存大部分之前已经学习到的知识。 增量学习的重要性主要体现在以下两个方面： （1）在实际的感知数据中，数据量往往是逐渐增加的，因此，在面临新的数据时，学习方法应能对训练好的系统进行某些改的，以对新数据中蕴含的知识进行学习。 （2）对一个 ...

一，理解开发环境与生产环境。 比如，在windows或mac下设计好流程之后，把该设计文件上传到linux集群的机器上执行。那么，在windows下进行的工作即为开发环境，任务具体在linxu机器上 ...