二维n*m的灰度图片可以看做是n*m的矩阵,利用SVD可以实现对二维图像的压缩1、按照灰度图片进行压缩: ...
A 为 m times n 实矩阵, 记 SVD 的一般形式为 A U Sigma V , 其中 U u , dots,u m , V v , dots,v n 为正交阵, Sigma begin pmatrix S amp O O amp O end pmatrix , quad text where S rm diag sigma , dots, sigma r , sigma ge dot ...
2019-03-07 13:51 0 1211 推荐指数:
二维n*m的灰度图片可以看做是n*m的矩阵,利用SVD可以实现对二维图像的压缩1、按照灰度图片进行压缩: ...
) 二、 SVD分解和图像压缩 数学概念;参考: http ...
SVD(Singular Value Decomposition,奇异值分解) 算法优缺点: 优点:简化数据,去除噪声,提高算法结果 缺点:数据的转换可能难于理解 适用数据类型:数值型数据 算法思想: 很多情 ...
一、实验目的:熟悉变换编码的图像压缩方法 二、实验内容:以所给图像为例,采用dct进行图像压缩编码,通过改变模板矩阵中非零元素的个数,得到不同缩编码图像, 根据公式 ,编写程序计算原图像和dct变换后得到的图像之间的均方误差。用到的matlab函数为im2double,dctmtx ...
论文连接:https://arxiv.org/abs/1804.02958v1 一.简介 利用生成对抗网络进行图像压缩,其实就相当于用一个生成器代替了原来的decoder。decoder将编码后的图片恢复成原始图片,靠的是encoder生成的编码,所以生成图像的质量和码字的长度 ...
论文连接:https://arxiv.org/abs/1703.10553 1.系统模型 系统主要包括Encoder,Importantce map,Decoder三部分网络,encoder是对图片进行初步编码,以及得到图片的特征图,作为后续importantance ...
目录 问题描述 约束条件 目标函数 算法设计 子问题边界参数化 递推方程设计 算法的伪代码描述 算法时空效率估计 编码实 ...
转载: http://blog.csdn.net/shelldon/article/details/54234433 图片压缩有多重要,可能很多人可能并没有一个直观上的认识,举个例子,一张800X800大小的普通图片,如果未经压缩,大概在1.7MB左右,这个体积如果存放文本文件的话足够保存一部 ...