Learning under Concept Drift: A Review 概念漂移综述论文阅读
首先这是2018年一篇关于概念漂移综述的论文[1]。 最新的研究内容包括 （1）在非结构化和噪声数据集中怎么准确的检测概念漂移。how to accurately detect concept drift in unstructured and noisy datasets ...
原文：机器学习之概念漂移-concept drift
. 概念漂移 concept drift 背景：概念漂移指的是数据流中的潜在数据分布随时间发生不可预测的变化，使原有的分类器分类不准确或决策系统无法正确决策，常见于推荐系统 金融领域 决策等 Concept drift refers to unforeseeable changes in the underlying data distribution of data streams over ...
2019-03-07 10:42 0 2313 推荐指数：
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