Wasserstein 距离
Wasserstein 距离，也叫Earth Mover's Distance，推土机距离，简称EMD，用来表示两个分布的相似程度。 Wessertein距离相比KL散度和JS散度的优势在于，即使两个分布的支撑集没有重叠或者重叠非常少，仍然能反映两个分布的远近。而JS散度在此情况下是常量，KL散 ...
原文：Wasserstein距离
https: blog.csdn.net leviopku article details https: blog.csdn.net nockinonheavensdoor article details https: blog.csdn.net c Yv cf I K A E article details 知乎：https: zhuanlan.zhihu.com p ...
2019-03-06 21:28 0 606 推荐指数：
相关推荐
Wasserstein distance（EM距离）
Wasserstein distance（EM距离） 一、总结 一句话总结： ①、Wasserstein 距离又叫Earth-Mover距离（EM距离），用于衡量两个分布之间的距离， ②、定义：$$W ( P _ { 1 } , P _ { 2 } ) = \inf _ { \gamma ...
Wasserstein距离 和 Lipschitz连续
EMD（earth mover distance）距离：在计算机科学与技术中，地球移动距离(EMD)是一种在D区域两个概率分布距离的度量，就是被熟知的Wasserstein度量标准。不正式的说，如果两个分布被看作在D区域上两种不同方式堆积一定数量的山堆，那么EMD就是把一堆变成另一堆所需要移动单位 ...
Wasserstein距离 和 Lipschitz连续
Wasserstein距离 和 Lipschitz连续 Fly Time: 2017-5-31 前言 Wasserstein Distance Lipschitz reference ...
计算wasserstein距离
...
PyTorch 实战：计算 Wasserstein 距离
PyTorch 实战：计算 Wasserstein 距离 2019-09-23 18:42:56 This blog is copied from: https://mp.weixin.qq.com/s/nTUKYNxdiPK3xdOoSXvTJQ 最优传输 ...
KL散度、JS散度、Wasserstein距离
1. KL散度 KL散度又称为相对熵，信息散度，信息增益。KL散度是是两个概率分布 $P$ 和 $Q$ 之间差别的非对称性的度量。 KL散度是用来 度量使用基于 $Q$ 的编码来编码 ...
两分布间距离的度量：MMD、KL散度、Wasserstein 对比
MMD：最大均值差异 Wasserstein距离[1] 实验 数据来源 Amazon review benchmark dataset. The Amazon review dataset is one of the most widely used benchmarks ...