1.图像的傅里叶变换一(平移性质) 傅里叶变换的平移性质表明了函数与一个指数项相乘等于将变换后的空域中心移到新的位置,并且平移不改变频谱的幅值。 实验结果符合傅里叶变换平移性质 2.图像的傅里叶变换二(旋转性质) 3.图像的离散余弦变换 ...
操作环境:windows 系统,spyder 编辑器,python 语言。 定义:通过对图像进行各种便函,逐点改变源图像像素灰度值的相关方法。 目的:改善画质。 主要内容:图像的线性变换与非线性变换,主要为图像反转,对数变换等,图像的直方图均衡,图像的二值化处理。 一 图像反转 令r为变换前的灰度,s为变换后的灰度,则线性变换的函数:s a amp x C r b s a r bs a r b 其 ...
2019-03-08 20:54 0 1894 推荐指数:
1.图像的傅里叶变换一(平移性质) 傅里叶变换的平移性质表明了函数与一个指数项相乘等于将变换后的空域中心移到新的位置,并且平移不改变频谱的幅值。 实验结果符合傅里叶变换平移性质 2.图像的傅里叶变换二(旋转性质) 3.图像的离散余弦变换 ...
左右镜像图像 FLIP_TOP_BOTTOM 相当于上下镜像图像 ROTATE_90 逆时针旋 ...
、扭曲等。 关于图像怎样通过矩阵进行变化可參考这篇文章图像处理—关于像素坐标矩阵变换(平移,旋转。缩放 ...
图像处理中正交变换的目的是什么?图像变换主要用于那些方面? 图像处理中正交变换的目的是将图像的能量尽量集中在少量系数上,从而最大限度地去除原始数据中的相关性。 主要用于图像特征提取、图像增强、图像复原及图像编码等处理中从而使后续运算变得简单。 ...
1旋转图像,并显示图像的傅里叶频谱 2二维余弦正反变换 3尺度变化 当f(x,y)在水平方向进行扩展,相同间隔下频谱中u方向零点的数量也增加 4傅里叶变换实例 ...
图像的Census变换 Census变换属于非参数图像变换的一种,它能够较好地检测出图像中的局部结构特征,如边缘、角点特征等。传统Census变换的基本思想是:在图像区域定义一个矩形窗口,用这个矩形窗口遍历整幅图像。选取中心像素作为参考像素,将矩形窗口中每个像素的灰度值与参考像素的灰度值进行比较 ...
什么是DCT? 一维DCT变换 一维DCT变换时二维DCT变换的基础,所以我们先来讨论下一维DCT变换。一维DCT变换共有8种形式,其中最常用的是第二种形式,由于其运算简单、适用范围广。我们在这里只讨论这种形式,其表达式如下: 其中,f(i)为原始的信号,F(u)是DCT变换后的系数,N ...
什么是小波? “小”指的是具有衰减性;“波”指的是具有波动性,其振幅正负相间的振荡形式趋于不规则、不对称,均值为0的波形,类似于下面的: 小波的种类: Matlab查看 ...