获取图像像素指针CV_Assert(myImage.depth() == CV_8U); Mat.ptr(int i=0)获取像素矩阵指针，索引i表示第i行，从0开始计数； 获得当前指针const uchar* current = myImage.ptr(row); 获取当前像素点P(row ...

1.理论基础 两个参数 0"> 和 一般称作 增益 和 偏置 参数。我们往往用这两个参数来分别控制 对比度 和 亮度 。 你可以把 看成源图像像素，把 看成输出图像像素。这样一来，上面的式子就能 ...

一、概述 　　案例：输出一张原图，增加该图片的亮度及对比度 　　基本概念： 　　　　亮度：RGB的像素值范围是0~255，我们称从0——>255随着像素值的增加图像会越来月亮，反之会越来越暗。所以我们可以通过对图像像素加减来改变图像的亮度。 　　　　对比度：其反应的是图像中各像素 ...

晰。 修改图像的亮度和对比度 OpenCV中亮度和对比度应用这个公式来修改：g(x)=αf(x) ...

图像处理 图像变换就是找到一个函数,把原始图像矩阵经过函数处理后,转换为目标图像矩阵.　　 可以分为两种方式,即像素级别的变换和区域级别的变换 Point operators (pixel transforms) Neighborhood (area-based) operators ...

　　本实例演示简单地改变图像的对比度和亮度，使用了如下线性变换来实现像素值的遍历操作： 　　 　　The parameters α > 0 and β often called the gain and bias parameters; 　　sometimes ...

图像对比度增强的方法可以分成两类:一类是直接对比度增强方法;另一类是间接对比度增强方法。 直方图拉伸和直方图均衡化是两种最常见的间接对比度增强方法。 直方图拉伸是通过对比度拉伸对直方图进行调整，从而“扩大”前景和背景灰度的差别，以达到增强对比度的目的，这种方法可以利用线性或非线性的方法来 ...

在数学中我们学过线性理论，在图像亮度和对比度调节中同样适用，看下面这个公式： 在图像像素中其中： 参数f(x)表示源图像像素。 参数g(x) 表示输出图像像素。 参数a（需要满足a>0）被称为增益（gain），常常被用来控制图像的对比度。 参数b通常被称为偏置（bias ...