【资料总结】| Deep Reinforcement Learning 深度强化学习
在机器学习中，我们经常会分类为有监督学习和无监督学习，但是尝尝会忽略一个重要的分支，强化学习。有监督学习和无监督学习非常好去区分，学习的目标，有无标签等都是区分标准。如果说监督学习的目标是预测，那么强化学习就是决策，它通过对周围的环境不断的更新状态，给出奖励或者惩罚的措施，来不断调整并给出 ...
原文：《DRN: A Deep Reinforcement Learning Framework for News Recommendation》强化学习推荐系统
摘要 新闻推荐系统中，新闻具有很强的动态特征 dynamic nature of news features ，目前一些模型已经考虑到了动态特征。 一：他们只处理了当前的奖励 ctr 二：有一些模型利用了用户的反馈，如用户返回的频率。 user feedback other than click no click labels e.g., how frequentuser returns 三：会 ...
2019-03-05 13:27 0 1423 推荐指数：
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