频域滤波和空域滤波有着密不可分的关系。频域滤波器是通过对图像变化频率的控制来达到图像处理的目的，而空域滤波器是通过图像矩阵对模板进行卷积运算达到处理图像的效果。由卷积定理可知，空域上的卷积数值上等于图像和模板傅里叶变换乘积的反变换。 也就是说如果将空域上的模板进行离散傅里叶变化得到频域 ...

1.中值滤波器 中值滤波器属于非线性滤波器，中值滤波是对整幅图像求解中位数的过程。具体实现时用一个模板扫描图像中的每一个像素，然后用模板范围内所有像素的中位数像素代替原来模板中心的像素。例如下图中图像中间150灰度的像素在中值滤波后灰度将会赋值为124. 中值滤波器现起来比较容易 ...

锐化处理的主要目的是突出灰度的过度部分，所以提取图像的边缘信息对图像的锐化来说非常重要。我们可以借助空间微分的定义来实现这一目的。定义图像的一阶微分的差分形式为 从定义中就可以看出图像一阶微分的结果在图像灰度变化缓慢的区域数值较小，而在图像灰度变化剧烈的区域数值较大，所以这一运算 ...

简介(主要copy吧) 　　 在图像处理中，Gabor函数是一个用于边缘提取的线性滤波器。Gabor ...

一． 采用fir1 　　采用了窗函数设计方法 　　语法如下： 各项参数意义： 　　b：返回的FIR滤波器单位脉冲响应，脉冲响应为偶对称，长度为n+1 　　n：滤波器的阶数，需要注意的是，设计出的滤波器长度为n+1 　　Wn：滤波器的截止频率（归一化）。需要注意的是，wn的取值范围 ...

1、关于平滑处理 “平滑处理“（smoothing）也称“模糊处理”（bluring），是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途有很多，最常见的是用来减少图像上的噪点或者失真。在涉及到降低图像分辨率时，平滑处理是非常好用的方法。 2、图像滤波与滤波器 图像滤波，即在尽量保留图像 ...

　　线性滤波可以说是图像处理最基本的方法，它可以允许我们对图像进行处理，产生很多不同的效果。做法很简单。首先，我们有一个二维的滤波器矩阵（有个高大上的名字叫卷积核）和一个要处理的二维图像。然后，对于图像的每一个像素点，计算它的邻域像素和滤波器矩阵的对应元素的乘积，然后加起来，作为该像素位置的值 ...

一. Prewitt滤波器简介 Prewitt是一种常用的检测图像边缘的滤波器，它分为横向和纵向算子，分别用于检测纵向和横向的边缘（注意：横向形式的滤波器检测图像的纵向边缘，纵向形式的滤波器检测图像的横向边缘）。 横向Prewitt滤波器（检测纵向边缘 ...