最近做项目接触到了sklearn模块,觉得非常好用,许多算法都已经实现了,还有很多实用功能,第一次接触还是有些不熟悉,因此把学习到的内容记录下来,以供自己或他人参考使用。 对于机器学习和sklearn也是才接触不久,如果有错误之处,请指正。 简介 官方API文档 ...
SKlearn简介 scikit learn,又写作sklearn,是一个开源的基于python语言的机器学习工具包。它通过NumPy, SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用,并且涵盖了几乎所有主流机器学习算法。 SKlearn官网链接:http: scikit learn.org stable index.html 在工程应用中,用python手写代码来从 ...
2019-03-05 00:01 0 3505 推荐指数:
最近做项目接触到了sklearn模块,觉得非常好用,许多算法都已经实现了,还有很多实用功能,第一次接触还是有些不熟悉,因此把学习到的内容记录下来,以供自己或他人参考使用。 对于机器学习和sklearn也是才接触不久,如果有错误之处,请指正。 简介 官方API文档 ...
机器学习入门介绍(非常易懂) //2019.07.31早上机器学习基本概念介绍1、机器学习的含义在于让机器去学习,其核心在于学习。 2、最早的机器学习应用是在垃圾邮件的分辨,它开启了机器学习的领域和时代 3、机器学习的典型应用主要体现在以下几个方面:(1)图像识别(2)语音识别(3)数字识别 ...
1.机器学习:通过对以往历史数据的学习建立一个模型用来预测以后的数据进行预测和分析。 1.1监督学习 supervised learning 监督学习可以分为生成方法(生成模型generative)和判别方法(判别模型discreiminative) 生成模型 ...
分享一篇如何机器学习如何入门的文章。考虑到机器学习是现在挺热门的技术专业,如果你的本科专业是计算机类的,面临着未来方向的一种选择(吐槽一下,计算机类的方向实在是太多了),那么选择一个比较热门的方向去做是非常OK的。这就像生在一个金庸宇宙,所有的人和事都在说会武功这件事多么的爽快、多么的厉害 ...
1、matplotlib.pyplot 2、sklearn 是一个python中的机器学习库,寂静基本实现了所有机器学习的算法。 3、StratifiedKFold 参考链接:https://blog.csdn.net/u012735708/article/details ...
AUC原理 一、AUC起源 AUC是一种用来度量分类模型好坏的一个标准。这样的标准其实有很多,例如:大约10年前在 machine learning文献中一统天下的标准:分类精度;在信息检索(IR ...
from gensim import corpora, models corpus只截取了一部分 lsi = models.LsiModel(corpus_tfidf, nu ...
在训练完 scikit-learn 模型之后,最好有一种方法来将模型持久化以备将来使用,而无需重新训练。 以下部分为您提供了有关如何使用 pickle 来持久化模型的示例。 在使用 pickle 序列 ...