由于不方便放链接,更好的阅读体验请查看:自动化专业如何转SLAM或机器学习岗? 本文来自知乎上的同名问题,原文链接: https://www.zhihu.com/question/266685012/answer/336327001 题主是北京某985理工类高校自动化专业本硕(硕士专业是控制工程 ...
在过去的一年当中,自动化机器学习已经成为一个众人感兴趣的话题。KDnuggets举办了一个关于该话题的博客大赛。结果喜人,有很多有意思的想法与项目被提出来了。一些自动化学习工具也引起了大家的兴趣,受到了大家的追捧。 本篇文章的作者 Matthew Mayo 将会对自动化学习进行简单的介绍,探讨下一下它的合理性 采用情况,介绍下它现在使用的工具,讨论下它预期的未来发展方向。本文由雷锋网编译,未经许可 ...
2019-03-04 22:39 0 1488 推荐指数:
由于不方便放链接,更好的阅读体验请查看:自动化专业如何转SLAM或机器学习岗? 本文来自知乎上的同名问题,原文链接: https://www.zhihu.com/question/266685012/answer/336327001 题主是北京某985理工类高校自动化专业本硕(硕士专业是控制工程 ...
什么是自动化机器学习? 自动化的机器学习,也称为 AutoML,让数据科研人员、 分析人员和开发人员,同时维护模型质量构建具有高缩放性、 效率和工作效率的机器学习模型。 自动化机器学习生成的机器学习模型自动、 智能地选择用于训练的模型的集合,并推荐最适合您。 传统的机器学习模型开发是资源密集型 ...
1. TPOT介绍 一般来讲,创建一个机器学习模型需要经历以下几步: 数据预处理 特征工程 模型选择 超参数调整 模型保存 本文介绍一个基于遗传算法的快速模型选择及调参的方法,TPOT:一种基于Python的自动机器学习开发工具。项目源代码位于:https ...
目前越来越多的人想学自动化测试,认为自动化测试好牛逼。经常在测试交流群里看见有HR发招聘广告说:招初级(功能测试),招中级(性能测试),招高级(自动化测试)...... 我不去讨论他们这个初中高级的说法对不对,我只是觉得,越来越多的公司都希望把自动化测试做起来了。于是,市场给我们提了个要求 ...
经过了2个月对机器学习的了解后。我发现了,机器学习的方向多种多样。网页排序。语音识别,图像识别,推荐系统等。算法也多种多样。看见其它的书后,我发现除了讲到的k均值聚类。贝叶斯,神经网络,在线学习等等,还有非常多其它的算法。比方说:免疫算法,遗传算法,主成分分析。蚁群算法 ...
转 一个博士(机器学习方向)的忠告 转载于:https://blog.csdn.net/dengheCSDN/article/details/81877437 原转载于知乎:https ...
数据归一化? 数据标准化(归一化)处理是在数据挖掘中的一项常见的预处理任务,很多情况下当你在数据预处理时都会浮现出一个问题,是不是要进行数据标准化处理? 一般来说,数据归一化后有一个很明显的优点,最优解的寻优过程明显会变得平缓,更容易正确的收敛到最优解。 归一化前 ...