原文:零基础入门深度学习(7) - 递归神经网络

无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代,亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代,作为一个有理想有追求的程序员,不懂深度学习 Deep Learning 这个超热的技术,会不会感觉马上就out了 现在救命稻草来了, 零基础入门深度学习 系列文章旨在讲帮助爱编程的你从零基础达到入门级水平。零基础意味着你不需要太多的数学知识,只要会写程序就行了,没错,这是专门为程序员写的文章。虽然文中会 ...

2019-03-04 21:28 0 542 推荐指数:

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零基础入门深度学习(7) - 递归神经网络

往期回顾 在前面的文章中,我们介绍了循环神经网络,它可以用来处理包含序列结构的信息。然而,除此之外,信息往往还存在着诸如树结构、图结构等更复杂的结构。对于这种复杂的结构,循环神经网络就无能为力了。本文介绍一种更为强大、复杂的神经网络递归神经网络 (Recursive Neural ...

Fri Aug 17 19:20:00 CST 2018 0 1684
神经网络深度学习(一)神经网络基础

1、什么是神经网络? (1)房价预测模型Ⅰ: 神经网络:size x ——> O ——> price y ReLU函数(Rectified linear unit 修正线性单元):修改线性的函数,避免出现price未负数的情况. (2)房价预测模型 ...

Sun Nov 03 17:47:00 CST 2019 0 443
深度学习——卷积神经网络入门

传统神经网络:   是全连接形式,即样本的每个特征属性都通过所有的隐藏层节点映射,最后输出数据。由于是全连接,所以计算极为复杂,且模型不易学习。 卷积神经网络:卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN), CNN可以有效的降低反馈神经网络(传统神经网络 ...

Wed Feb 05 23:10:00 CST 2020 0 719
【机器学习基础神经网络/深度学习基础

神经网络深度学习基础,上节提到由LR能够联系到神经网络,本节就对神经网络和BP算法进行一个回顾和总结。 1.由LR到神经网络   前面在逻辑回归的文章末尾提到,当样本是线性不可分时,需要对样本数据进行转换,转换过后在进行分类,那么转换的这个步骤就成为特征的提取的过程,结构如图所示 ...

Sat Nov 06 01:54:00 CST 2021 1 348
深度学习——学习笔记(2)神经网络入门

1. 加载数据 2. 将整数序列编码为二进制矩阵 3. 构建网络 4. 编译模型 5.配置优化器 6. 自定义损失和指标 7. 留出验证集 8. 训练模型 9. 绘制训练损失 ...

Sat Dec 26 23:00:00 CST 2020 0 682
神经网络深度学习

这个人总结的太好了 , 忍不住想学习一下,放到这里。 为了尊重原创作者,说明一下是转载于:http://blog.csdn.net/MyArrow/article/details/51322433 学习总结 1. 简介 神经网络深度学习是由Michael Nielsen所写 ...

Wed Oct 25 20:21:00 CST 2017 0 1677
零基础】浅层神经网络解析

回顾: 【零基础】AI神经元解析(含实例代码) 一、序言   前两天写了关于单神经元的解析,这里再接再厉继续浅层神经网络的解析。浅层神经网络即是“层次较少”的神经网络,虽然层次少但其性能相对单神经元强大了不只一点。   注:本文内容主要是对“床长”的系列教程进行总结,强烈推荐“床长 ...

Tue Sep 24 05:23:00 CST 2019 0 1127
神经网络深度学习

深度学习引言 AI是最新的电力 大约在一百年前,我们社会的电气化改变了每个主要行业,从交通运输行业到制造业、医疗保健、通讯等方面,我认为如今我们见到了AI明显的令人惊讶的能量,带来了同样巨大的转变。 什么是神经网络神经网络的一部分神奇之处在于,当你实现它之后,你要做的只是输入x,就能 ...

Mon Oct 25 04:35:00 CST 2021 0 278
 
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