图像显著性检测 LC/HC Java实现
这篇文章主要介绍显著性检测的LC和HC算法的java实现 1.LC算法 1.1基本思想 LC算法由Yun 和Mubarak 在2006年的视频显著性检测中提出，其在论文中提出当观众观看视频序列时，他们不仅会被有趣的事件吸引，有时还会被静止图像中有趣的物体吸引。这就是空间注意力 ...
原文：关于图像的显著性检测
图像显著性检测 Saliency Detection via Graph Based Manifold Ranking 显著性检测是很多计算机处理的预处理，有限的计算机资源来处理数以亿计的图片，不仅耗资巨大，而且往往时间复杂度高。 那么如果说将这些资源集中在图片的显著性区域，就往往可以取得更好的成果，最直接的就是可以摒弃掉一些背景信息，使得 重要部分 能够凸显出来。目前关于图像显著性检测的论文有 ...
2019-03-04 20:02 2 822 推荐指数：
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一些显著性检测方法
DSS:Deeply Supervised Salient Object Detection with Short Connections Amulet:Amulet: Aggregating Mu ...
显著性检验
显著性检验（significance test）就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设（备择假设）是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说，显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异，还是由我们所做 ...
视觉显著性检测（Visual saliency detection）相关概念
视觉显著性检测(Visual saliency detection)指通过智能算法模拟人的视觉特点，提取图像中的显著区域(即人类感兴趣的区域)。 视觉注意机制(Visual Attention Mechanism，VA)，即面对一个场景时，人类自动地对感兴趣区域进行处理而选择性地忽略不感兴趣区域 ...
关于图像显著性（MR）matlab代码详解
本代码内容是关于Saliency Detection via Graph-Based Manifold Ranking的算法详解，想要运行此代码还需要一系列的文件，单纯此代码无法演示结果的。可以 ...
统计4：显著性检验
在统计学中，显著性检验是“假设检验”中最常用的一种，显著性检验是用于检测科学实验中实验组与对照组之间是否有差异以及差异是否显著的办法。 一，假设检验 显著性检验是假设检验的一种，那什么是假设检验？假设检验就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断 ...
显著性水平
我对显著性水平的理解是：能承担失误水平的大小。即排名第一答案所说的“犯第一类错误的最大概率”的大小。 某药品商宣传能治愈某病的概率是90%。（即原假设） 一个医生不相信宣传，于是做个了实验验证，15个人治好了11个人。而15个人应该能够治愈13.5个人。那么宣传是不是骗人 ...
相关性的显著性检验
对计算好的相关系数进行显著性检验。 原假设：变量间不相关，即总体的相关系数为0。 cor.test()对单个的 Pearson、Spearman 和 Kendall 相关系数进行检验。、 格式：cor.test（x, y, alternative=, method=） x,y： 为要检验 ...