本文近期学习NMT相关知识,学习大佬资料,汇总便于后期复习用,有问题,欢迎斧正。 目录 RNN Seq2Seq Attention Seq2Seq + Attention Transformer Transformer-xl 1. RNN 根据输出 ...
一 关于Attention,关于NMT 未完待续 以google 的 nmt 代码引入 探讨下端到端: 项目地址:https: github.com tensorflow nmt 机器翻译算是深度学习在垂直领域应用最成功的之一了,深度学习在垂直领域的应用的确能解决很多之前繁琐的问题,但是缺乏范化能力不足,这也是各大公司一直解决的问题 最近开源的模型: lingvo:一种新的侧重于sequence ...
2019-03-12 21:11 0 1152 推荐指数:
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论文: Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate 提出背景: 机器翻译又称为自动翻译,是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换成另外一种自然(目标语言)语言的过程,本质 ...
自然语言处理N天-使用Pytorch实现Transformer https://www.jianshu.com/p/e05ec4bdc60b https://www.jianshu.com/p/4 ...
作者:zhbzz2007 出处:http://www.cnblogs.com/zhbzz2007 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢! 1 简介 自2013年提出了神经机器翻译系统之后,神经机器翻译系统取得了很大的进展。最近几年相关的论文,开源系统也是层出不穷。本文主要梳理了神经机器翻译入门 ...
笔记摘抄 语料链接:https://pan.baidu.com/s/1wpP4t_GSyPAD6HTsIoGPZg 提取码:jqq8 数据格式如图: 导包: 1. 数据预处理 1.1 读入中英文数据 英文使用nltk的 word_tokenizer 来分词,并且使用 ...
https://blog.csdn.net/tg229dvt5i93mxaq5a6u/article/details/78422216,这篇讲的非常好,解决了我的好多疑问。 1.机器翻译中计算权重和概率 其中aij是通过si-1和hj计算得到的,也就相当于qk,那么上式中的hj也就 ...
根据Survey of Data-Selection Methods in Statistical Machine Translation的总结,MT中的数据选择分类图如下: 使用场 ...
机器翻译入门,传统的以及微软刘铁岩团队提出的Dual learning,相关内容转载如下。声明:一些内容转载并整合。 第一部分:转载自https://www.cnblogs.com/xing901022/p/7486601.html;作者:xingoo 我们先来看看 ...