[机器学习] 分类 --- Naive Bayes（朴素贝叶斯）
Naive Bayes-朴素贝叶斯 Bayes’ theorem(贝叶斯法则) 在概率论和统计学中，Bayes’ theorem（贝叶斯法则）根据事件的先验知识描述事件的概率。贝叶斯法则表达式如下所示 P(A|B) – 在事件B下事件A发生的条件概率 P(B|A) – 在事件A下事件B发生 ...
原文：机器学习 | 算法笔记- 朴素贝叶斯（Naive Bayesian）
前言 本系列为机器学习算法的总结和归纳，目的为了清晰阐述算法原理，同时附带上手代码实例，便于理解。 目录 k近邻 KNN 决策树 线性回归 逻辑斯蒂回归 朴素贝叶斯 支持向量机 SVM 组合算法 Ensemble Method K Means 机器学习算法总结 本章为朴素贝叶斯，内容包括模型介绍及代码实现 包括自主实现和sklearn案例 。 一 算法简介 . 背景 监督学习分为生成模型 gene ...
2019-03-10 17:55 0 8419 推荐指数：
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