Python机器学习算法 — 逻辑回归（Logistic Regression）
逻辑回归--简介 逻辑回归(Logistic Regression)就是这样的一个过程：面对一个回归或者分类问题，建立代价函数，然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数，然后测试验证我们这个求解的模型的好坏。 Logistic回归虽然名字里带“回归”，但是它实际上 ...
原文：机器学习 | 算法笔记- 逻辑斯蒂回归（Logistic Regression）
前言 本系列为机器学习算法的总结和归纳，目的为了清晰阐述算法原理，同时附带上手代码实例，便于理解。 目录 k近邻 KNN 决策树 线性回归 逻辑斯蒂回归 朴素贝叶斯 支持向量机 SVM 组合算法 Ensemble Method K Means 机器学习算法总结 本章为逻辑斯蒂回归，内容包括模型介绍及代码实现 包括自主实现和sklearn案例 。 一 算法简介 . 定义 逻辑斯蒂回归 Logisti ...
2019-03-10 17:55 1 4045 推荐指数：
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机器学习简要笔记（五）——Logistic Regression(逻辑回归）
1、Logistic回归的本质 逻辑回归是假设数据服从伯努利分布，通过极大似然函数的方法，运用梯度上升/下降法来求解参数，从而实现数据的二分类。 1.1、逻辑回归的基本假设 ①伯努利分布：以抛硬币为例，每次试验中出现正面的概率为P,那么出现负面的概率为1-P。那么如果假设hθ(x)为样本为正 ...
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的是逻辑回归（Logistic Regression），也算进入了比较正统的机器学习算法。啥叫正统呢？我概念 ...
机器学习 (三) 逻辑回归 Logistic Regression
文章内容均来自斯坦福大学的Andrew Ng教授讲解的Machine Learning课程，本文是针对该课程的个人学习笔记，如有疏漏，请以原课程所讲述内容为准。感谢博主Rachel Zhang 的个人笔记，为我做个人学习笔记提供了很好的参考和榜样。 § 3. 逻辑回归 ...
机器学习之逻辑回归（Logistic Regression）
1. Classification 这篇文章我们来讨论分类问题（classification problems），也就是说你想预测的变量 y 是一个离散的值。我们会使用逻辑回归算法来解决分类问题。 之前的文章中，我们讨论的垃圾邮件分类实际上就是一个分类问题。类似的例子还有很多，例如一个在线 ...
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注：最近开始学习《人工智能》选修课，老师提纲挈领的介绍了一番，听完课只了解了个大概，剩下的细节只能自己继续摸索。 从本质上讲：机器学习就是一个模型对外界的刺激（训练样本）做出反应，趋利避害（评价标准）。 1. 什么是逻辑回归？ 许多人对线性回归都比较熟悉，但知道逻辑回归的人可能就要 ...
在opencv3中实现机器学习之：利用逻辑斯谛回归（logistic regression)分类
logistic regression,注意这个单词logistic ，并不是逻辑（logic）的意思，音译过来应该是逻辑斯谛回归，或者直接叫logistic回归，并不是什么逻辑回归。大部分人都叫成逻辑回归，无奈啊。。。虽然这个算法中有回归二字，但它做的事情却并不是回归，而是分类。这个算法只能 ...