原文:机器学习 | 算法笔记- 线性回归(Linear Regression)

前言 本系列为机器学习算法的总结和归纳,目的为了清晰阐述算法原理,同时附带上手代码实例,便于理解。 目录 k近邻 KNN 决策树 线性回归 逻辑斯蒂回归 朴素贝叶斯 支持向量机 SVM 组合算法 Ensemble Method K Means 机器学习算法总结 本章为线性回归,内容包括模型介绍及代码实现 包括自主实现和sklearn案例 。 一 算法简介 . 什么是回归分析 回归分析是一种预测性的 ...

2019-03-10 17:54 1 19837 推荐指数:

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机器学习经典算法具体解释及Python实现--线性回归Linear Regression算法

(一)认识回归 回归是统计学中最有力的工具之中的一个。 机器学习监督学习算法分为分类算法回归算法两种,事实上就是依据类别标签分布类型为离散型、连续性而定义的。 顾名思义。分类算法用于离散型分布预測,如前面讲过的KNN、决策树、朴素贝叶斯、adaboost、SVM、Logistic ...

Mon Jul 31 16:48:00 CST 2017 0 9638
机器学习之单变量线性回归Linear Regression with One Variable)

1. 模型表达(Model Representation) 我们的第一个学习算法线性回归算法,让我们通过一个例子来开始。这个例子用来预测住房价格,我们使用一个数据集,该数据集包含俄勒冈州波特兰市的住房价格。在这里,我要根据不同房屋尺寸所售出的价格,画出我的数据集: 我们来看这个数 ...

Sun Oct 12 12:23:00 CST 2014 1 5760
机器学习线性回归法(Linear Regression

# 注:使用线性回归算法的前提是,假设数据存在线性关系,如果最后求得的准确度R < 0,则说明很可能数据间不存在任何线性关系(也可能是算法中间出现错误),此时就要检查算法或者考虑使用其它算法; 一、功能与特点  1)解决回归问题  2)思想简单,实现容易    # 因为算法运用 ...

Sat May 26 19:07:00 CST 2018 0 1019
机器学习-----线性回归浅谈(Linear Regression

Linear Regreesion 在现实生活中普遍存在着变量之间的关系,有确定的和非确定的。确定关系指的是变量之间可以使用函数关系式表示,还有一种是属于非确定的(相关),比如人的身高和体重,一样的身高体重是不一样的。 线性回归 ...

Fri Aug 22 05:48:00 CST 2014 0 81024
机器学习之单变量线性回归Linear Regression with One Variable)

1. The Problem of Overfitting 1 还是来看预测房价的这个例子,我们先对该数据做线性回归,也就是左边第一张图。 如果这么做,我们可以获得拟合数据的这样一条直线,但是,实际上这并不是一个很好的模型。我们看看这些数据,很明显,随着房子面积增大,住房价格的变化 ...

Wed May 17 01:01:00 CST 2017 0 1835
机器学习---线性回归(Machine Learning Linear Regression

线性回归机器学习中最基础的算法,掌握了线性回归算法,有利于以后更容易地理解其它复杂的算法线性回归看似简单,但是其中包含了线性代数,微积分,概率等诸多方面的知识。让我们先从最简单的形式开始。 一元线性回归(Simple Linear Regression): 假设只有一个 ...

Wed Dec 19 21:43:00 CST 2018 0 629
 
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