【线性回归】波士顿房价预测
# 训练数据 linreg = linear_model.LinearRegression() linreg.fit(x_train, y_train) # 得出预测值 y_pred ...
原文：用线性回归简单预测波士顿房价
这次我们会用线性回归来预测波士顿的房价 首先是导入波士顿房价的数据，这是sklearn中的datasets自带的 先用key方法查看数据集 得到结果 这里的data有 个维度，target就是我们要预测的房价，接下来再查看feature names 其中 RM 列就是我们需要的房间数，接下为了方便处理，我们将其转为DataFrame类型，并进行数据划分得到训练集和测试集 接下来训练线性回归模型，并 ...
2019-03-03 20:30 0 1582 推荐指数：
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