[Python]基于CNN的MNIST手写数字识别
目录 一、背景介绍 1.1 卷积神经网络 1.2 深度学习框架 1.3 MNIST 数据集 二、方法和原理 2.1 部署网络模型 （1）权重初始化 （2）卷积和池化 （3）搭建卷积层 ...
原文：CNN-mnist手写数字识别
Tensorflow CNN下的mnist数据集手写数字识别 加载数据集 MNIST数据集包含 个训练样本， 个测试样本，还有 个交叉验证数据样本。 输入：加载的每个手写数字图像是 x 像素大小的灰度图像。为了简化起见，将 x 的像素点展开为一维数据 shape 。 输出：每张测试图片的预测结果y为一个 维数组，数组中值的取值范围为 , ,使用tf.argmax y， ，取出数组中最大值的下标，再 ...
2019-03-02 18:14 0 531 推荐指数：
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