Isolation，意为孤立/隔离，是名词，其动词为isolate，forest是森林，合起来就是“孤立森林”了，也有叫“独异森林”，好像并没有统一的中文叫法。可能大家都习惯用其英文的名字isolation forest，简称iForest 。 　　iForest适用于连续数据 ...

完整代码及其数据，请移步小编的GitHub 　　传送门：请点击我 　　如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote 前言 　　最近老板有一个需求，做单样本检测，也就是说只有一个类别的数据集与标签，因为在工厂设备中 ...

数据挖掘的一个方向，用于反作弊，伪基站，金融欺诈等领域。 　　在之前已经学习了异常检测算法One C ...

　　南大周志华老师在2010年提出一个异常检测算法Isolation Forest，在工业界很实用，算法效果好，时间效率高，能有效处理高维数据和海量数据，这里对这个算法进行简要总结。 iTree 　　提到森林，自然少不了树，毕竟森林都是由树构成的，看Isolation Forest（简称 ...

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一、简介 孤立森林（Isolation Forest）是另外一种高效的异常检测算法，它和随机森林类似，但每次选择划分属性和划分点（值）时都是随机的，而不是根据信息增益或者基尼指数来选择。在建树过程中，如果一些样本很快就到达了叶子节点（即叶子到根的距离d很短），那么就被认为很有可能是异常点 ...

本文是对机器学习算法的一个概览，以及个人的学习小结。通过阅读本文，可以快速地对机器学习算法有一个比较清晰的了解。本文承诺不会出现任何数学公式及推导，适合茶余饭后轻松阅读，希望能让读者比较舒适地获取到一点有用的东西。 本文主要分为三部分，第一部分为异常检测算法的介绍 ...

　　　　异常点检测，有时也叫离群点检测，英文一般叫做Novelty Detection或者Outlier Detection,是比较常见的一类非监督学习算法，这里就对异常点检测算法做一个总结。 1. 异常点检测算法使用场景 　　　　什么时候我们需要异常点检测算法呢？常见的有三种情况。一是在做 ...