11.1 暗通道优先的图像去雾算法 图像增强与图像修复二者之间有一定交叉,尽管它们一个强调客观标准,一个强调主观标准,但毕竟最终的结果都改善了图像的质量。图像去雾就是这两种技术彼此交叉领域中最典型的代表。如果将雾霾看作是一种噪声,那么去除雾霾的标准显然是非常客观的,也就 ...
何恺明的暗通道先验 dark channel prior 去雾算法是CV界去雾领域很有名的算法,关于该算法的论文 Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior 一举获得 年CVPR最佳论文。作者统计了大量的无雾图像,发现一条规律:每一幅图像的每一个像素的RGB三个颜色通道中,总有一个通道的灰度值很低。基于这个几乎可以视作是定理的先验知识,作 ...
2019-03-01 21:59 1 12303 推荐指数:
11.1 暗通道优先的图像去雾算法 图像增强与图像修复二者之间有一定交叉,尽管它们一个强调客观标准,一个强调主观标准,但毕竟最终的结果都改善了图像的质量。图像去雾就是这两种技术彼此交叉领域中最典型的代表。如果将雾霾看作是一种噪声,那么去除雾霾的标准显然是非常客观的,也就 ...
何凯明博士的去雾文章和算法实现已经漫天飞了,我今天也就不啰里啰唆,直接给出自己python实现的完整版本,全部才60多行代码,简单易懂,并有简要注释,去雾效果也很不错。 在这个python版本中,计算量最大的就是最小值滤波,纯python写的,慢,可以进一步使用C优化,其他部分 ...
暗通道去雾算法原理及实现 1. 算法原理。 基本原理来源于何凯明大神的CVPR09的论文Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior 暗通道。 所谓暗通道是一个基本假设,这个假设认为,在绝大多数的非天空的局部 ...
基于暗通道优先的单幅图像去雾算法(Matlab/C++) 算法原理: 参见论文:Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior [1] ① 暗通道定义 何恺明 通过对大量在户外拍摄的自然 ...
微分的几何意义 为了对微分有比较直观的了解,我们来说明微分的几何意义. 在直角坐标系中,函数\(y=f(x)\)的图形是一条曲线.对于某一固定的\(x_0\)值,曲线上有一个确定点\(M(x_0,y_0)\),当自变量 x 有微小增量\(\Delta x\)时,就得到曲线上另一点\(N ...
前一阶段做项目用到了 何凯明的这篇文章中的算法,闲来无事,总结一下。 其实,对于图像去雾,去模糊,去噪声问题,数学模型都非常接近,而且非常简单,由于数学模型非常简单,如何有效的估计其中的参数就是重点了。以前有大量的文章是基于先验假设的,这类方法有很大的局限性,而何凯明的这篇文章的确是给出 ...
C#实现图片暗通道去雾算法 代码实例下载地址:https://www.90pan.com/b1915123 在图像去雾这个领域,几乎没有人不知道《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》这篇文章,该文是2009年CVPR最佳论文 ...
本文主要对比两种去雾增强算法的优略。 1. 暗通道去雾方法 这种方法目前研究的比较多。虽然大家认为去雾已经被研究烂了,但是从工程实践的角度看,仍然存在很多问题。却不说暗通道先验对天空本身的不合理假设,就单说时间复杂度。对于视频图像处理来说,视频编解码就已经占了大量的CPU ...